Ein Jahr mit KI-Codierassistenten: Die leisen Siege
Nach einem Jahr der Paarprogrammierung mit KI waren die größten Vorteile nicht die, die die Demos zeigen. Sie waren die Langweiligen.
Ich habe ein Jahr lang fast jeden Arbeitstag einen KI-Codierungsassistenten verwendet. Wenn Sie mich im ersten Monat gefragt hätten, wofür es gut ist, hätte ich Autovervollständigung auf Steroiden gesagt. Ein Jahr später ist das der am wenigsten interessante Teil.
Der Sieg, den ich nicht erwartet hatte: Dem Modell den Code zu erklären, zwingt mich, langsamer zu werden. Wenn eine Funktion nicht sauber erklärt wird, bedeutet dies in der Regel, dass die Funktion ein Durcheinander ist. Ich habe mehr Designprobleme erkannt, indem ich sie beschrieben habe, als indem ich sie überprüft habe.
Es ist auch eine geduldige Gummiente. Ich füge eine Stapelspur und eine halbe Schimpftirade ein, und das Schreiben der Frage zeigt mir oft den Fehler, bevor ich fertig bin. Die Antwort ist zweitrangig.
Wo es kämpft, hat sich nicht viel geändert. Alles, was das gesamte System oder den Grund für eine Wahl kennen muss, wird wackelig. Es wird selbstbewusst die falsche Datei bearbeiten, wenn Sie es zulassen.
Meine Regel jetzt: lasst es das kleine, gut eingegrenzte Zeug schreiben, Tests, Boilerplate, ein einmaliges Skript. Überprüfen Sie alles, was mit Daten oder Geld zu tun hat. Die Beschleunigung ist real, aber Vertrauen wird Zeile für Zeile verdient.
Noch eine Sache. Die Assistenten machten mich zu einem etwas faulen Leser von Dokumenten. Ich arbeite daran, weil das Modell nur so aktuell ist wie sein Training, und die API-Änderung der letzten Woche ist genau das, was es falsch macht.