KI-Agenten wurden dieses Jahr real. Die meisten Teams können sie immer noch nicht nutzen
Die Agent-Demos waren nicht mehr gefälscht, was einen anderen Engpass aufdeckte: Arbeitsabläufe, die niemand aufschrieb, und Berechtigungen, die niemand erteilen wollte.
Die Agenten haben endlich die Glaubwürdigkeitsgrenze überschritten. Die diesjährige Generation erledigt die eigentliche mehrstufige Arbeit: Recherche nach einem Anbieter, Entwurf des Vergleichs, Archivierung der Zusammenfassung, mit Fehlerraten, die niedrig genug sind, um sich auf Aufgaben zu verlassen, bei denen ein Fehler eher ärgerlich als teuer ist. Die Demos sind jetzt real und genau dann beginnt der schwierige Teil.
Der Engpass verlagerte sich von der Fähigkeit zur Berechtigung. Ein Agent, der auf Ihren Systemen agieren kann, benötigt Anmeldeinformationen, und jedes Team, das ich bei der Bereitstellung von Agenten beobachtet habe, bleibt bei der gleichen Besprechung stehen: Wem gehört das Dienstkonto, was passiert, wenn eine falsche E-Mail gesendet wird, welche Protokolle prüfen wir? Die Technologie war schneller fertig als die Governance, und die Governance schneidet nicht gut ab.
Der zweite Blocker ist unsichtbar und größer: Bei den meisten Geschäftsprozessen handelt es sich um Stammeswissen, das eine Berufsbezeichnung trägt. Agenten benötigen Arbeitsabläufe mit aufgeschriebenen Schritten und Ausnahmen, und die meisten Unternehmen stellen bei der Agenteneinführung fest, dass ihr Prozess im Kopf einer Person lebt, die plant, in den Ruhestand zu gehen. Man kann nicht automatisieren, was nie artikuliert wurde, daher verwandeln sich Agentenprojekte immer wieder in getarnte Dokumentationsprojekte.
Die Teams, die mit Agenten erfolgreich sind, haben ein gemeinsames Muster: Sie beginnen mit den langweiligen, überprüfbaren Aufgaben mit geringen Berechtigungen, markieren, fassen alles zusammen, entwerfen alles zuerst und erweitern es, wenn der Prüfpfad Vertrauen gewinnt. Die scheiternden Teams versuchten am ersten Tag, einen autonomen Kollegen einzusetzen, und verbrachten das Quartal mit Aufräumen.
Also ja, Agenten sind real und die Lücke, die sie aufgedeckt haben, ist ein Kompliment an die Technologie. In den nächsten zwei Jahren der Einführung von KI in Unternehmen wird es weniger um Modellveröffentlichungen als vielmehr um die am wenigsten glamouröse Arbeit in der Software gehen: Dinge aufschreiben, bewusst Berechtigungen erteilen und den Prüfpfad erstellen, der es einer Maschine ermöglicht, in Ihrem Namen zu handeln, ohne einen Herzinfarkt zu erleiden.