AI-News-Zusammenfassung: NVIDIA hat den gesamten Stack an einem Tag neu verkabelt
Von Chips über offene Modelle bis hin zu einer Kernel-Sandbox war GTC Berlin eine Meisterklasse für vertikale Integration.
Der KI-Nachrichtenzyklus vom 21. Oktober gehörte NVIDIA. Auf der GTC Berlin hat Jensen Huang die Vera-Rubin-Plattform in vollem Umfang in Produktion genommen, einen DSX-POD gezeigt, der eine KI-Fabrik in modulare Container einfügt, die in etwa 14 Tagen bereitgestellt werden können, und Agenten in OpenShell verpackt, einer Sandbox auf Kernel-Ebene mit Zugriff mit den geringsten Berechtigungen. Ein Referenz-Humanoid, Agile ONE SN, rundete den Robotik-Pitch ab.
Auf der Modellseite erweiterte NVIDIA am selben Tag seine offene Familie: Nemotron 3.5 Super VL und Bolt für die Sprache, Nemotron Retriever für die Suche, Cosmos 3.5-Weltmodelle, Alpamayo 2 Edge für fahrzeuginterne Überlegungen und BioNeMo RFD4-Proteina für Proteindesign, das mit dem Baker Lab erstellt wurde und bei einem 200-Aminosäuren-Benchmark etwa 13-mal schneller als sein Vorgänger war. Recursive Flint, ein offenes 40B-Codierungsmodell, läuft über 220 Token pro Sekunde auf lokaler RTX Spark-Hardware.
Auch die lokale Hardware wurde aufgefrischt: Acht geclusterte DGX Sparks bieten 1 TB einheitlichen Speicher für Modelle der Grenzklasse, und der DGX Spark mit 64 GB wird ab dem 23. Oktober ausgeliefert. NVIDIA hat außerdem europaweit fast 10 Milliarden US-Dollar bereitgestellt und die Substratkapazität mit Amkor, IBIDEN, KYEC, Samsung Electro-Mechanics, SPIL und Unimicron erweitert – ein 2,5-facher Anstieg über drei Jahre.
Die durchgehende Linie ist die vertikale Integration: NVIDIA verkauft das Modell, die Sandbox für den sicheren Betrieb, den Chip für den lokalen Betrieb und die Fabrik für den maßstabsgetreuen Bau. Die Teilnehmer fahren eine Schicht nach der anderen.
Aktualisiert am 28. Oktober 2026: Die unten aufgeführten Hardware-Auslieferungstermine wurden bei der Ankündigung bestätigt; Der 64-GB-DGX Spark begann wie geplant am 23. Oktober mit der Auslieferung.
Häufig gestellte Fragen:
F: Was hat NVIDIA auf der GTC Berlin angekündigt?
A: Vollständige Produktion der Vera Rubin-Plattform, ein DSX POD, der eine KI-Fabrik in modularen Containern in etwa 14 Tagen bereitstellt, Agent-Sandboxing auf OpenShell-Kernel-Ebene und ein Referenz-Humanoid namens Agile ONE SN.
F: Welche offenen Modelle hat NVIDIA veröffentlicht?
A: Nemotron 3.5 Super VL und Bolt, Nemotron Retriever, Cosmos 3.5-Weltmodelle, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina und Recursive Flint – ein 40B-Modell mit offener Codierung, das auf RTX Spark über 220 Token pro Sekunde läuft.
F: Was ist mit lokaler Hardware?
A: Acht geclusterte DGX Sparks bieten 1 TB einheitlichen Speicher für Modelle der Grenzklasse, und der DGX Spark mit 64 GB wurde am 23. Oktober ausgeliefert.