Der Preiskampf zwischen 2 und 10 US-Dollar hat sich stillschweigend geändert, zu welchem Modell ich greife
Anfang Oktober passierte etwas Seltsames, an dem die meisten Leute vorbeiscrollten: Drei der größten KI-Labore landeten zu fast demselben Preis. GPT-6.1 Sol von OpenAI, Claude Sonnet 5.5 von Anthropic und Gemini 4 Argon von Google haben innerhalb von etwa neun Tagen jeweils etwa 2 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 10 US-Dollar pro Output-Token abgerechnet. Haiku 5.5 war etwa 90 % günstiger als das Modell, das es ersetzte, und GPT-6 Sol verlor etwa die Hälfte. Der Preiskampf ist real und verändert meine Arbeitsweise.
Die meiste Zeit dieses Jahres habe ich das Premium-Modell als Standardmodell behandelt, weil sich die Lücke gelohnt hat. Beim Preis verringerte sich der Abstand auf fast Null, während der Qualitätsunterschied bestehen blieb. Deshalb ergab meine Angewohnheit, immer zur teuersten Option zu greifen, keinen Sinn mehr, außer bei bestimmten Aufgaben, bei denen ein Modell eindeutig besser ist.
Die Zahlen dahinter sind konkret. Gemini 4 Argon meldet eine Halluzinationsrate von 15 % bei einem Benchmark gegenüber 51 % für GPT-6 Astra, weshalb ich es auf tiefe, dokumentenlastige Arbeit verweise. Claudes 5.5-Familie weist die höchsten veröffentlichten Agenten-Codierungswerte auf, weshalb mein Code dort angezeigt wird. Das billige Haiku übernimmt das Markieren und Zusammenfassen, wofür ich früher ein Flaggschiff verschwendet habe.
Ich habe aufgehört, Spitzenpreise für mechanische Arbeiten zu zahlen. Eine Route, die die langweiligen 80 % an ein schnelles kleines Modell schickt und das schwere Modell für Entscheidungen reserviert, liest sich für den Endbenutzer genauso und kostet nur einen Bruchteil. Die Disponenten der Labore sind Versandstellen auf die gleiche Weise.
Der Unterricht ist nicht so billig, dass er am besten ist. Früher rechtfertigte der Preisunterschied einen Zahlungsausfall, jetzt ist dies nicht mehr der Fall. Wählen Sie das Modell für den Job, denn die Rechnung entscheidet nicht mehr für Sie.