Der Entscheidungsmodell-Goldrausch: Warum diesen Monat jeder ein kleines Modell ausgeliefert hat
Im Oktober tauchte eine neue Kategorie auf und jedes Labor bewarb sich darum, diese zu füllen. Die Preise sind absurd.
Anfang Oktober geschah etwas Seltsames. Anstelle größerer Chat-Modelle haben die Labore winzige „Entscheidungs“-Modelle entwickelt, die Ihren Zustand und eine eingegebene Frage berücksichtigen und in einem Durchgang eine Auswahl, eine Punktzahl oder eine Wahrscheinlichkeit zurückgeben.
OpenAI hat GPT-6 Luna am 6. Oktober hinter eine Entscheidungs-API gestellt und verspricht Antworten etwa zehnmal schneller als die Antwort-API bei 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens ohne Ausgabegebühr. Es folgten Cloudflare mit Clef, Perplexity mit pplx-decider für 0,04 $, Microsoft mit Decision-1 für 0,042 $ und Liquid AI mit d1-Modellen, die auf einer Consumer-GPU in acht Millisekunden antworten.
Der Reiz ist einfach: Die meisten „KI“-Aufrufe in einem Produkt sind eine getarnte Klassifizierung. Sie benötigen kein Argumentationsmodell, um zu entscheiden, ob es sich bei einer E-Mail um Spam handelt oder zu welcher Ebene ein Benutzer gehört. Ein Modell mit zwei Milliarden Parametern erledigt das für den Bruchteil eines Cents.
AWS hat Strands Decider 2B sogar als Open-Source-Lösung bereitgestellt, sodass Sie das Ganze auf Ihrer eigenen Hardware ausführen können. Die Rohstoffwelle hier ist real und schreitet schneller voran als der Flaggschiff-Wettbewerb.
Wenn Sie ein Frontier-Modell immer noch tausendmal am Tag dazu veranlassen, eine Ja-Nein-Rufe zu tätigen, sind die Veröffentlichungen dieses Monats eine direkte Steuerrückerstattung.
Aktualisiert am 28. Oktober 2026: Die unten aufgeführten Preise wurden bei der Ankündigung überprüft – einige sind seitdem noch weiter gesunken.
Häufig gestellte Fragen:
F: Was ist ein Entscheidungsmodell?
A: Ein kleines Modell, das Ihren Zustand und eine eingegebene Frage nimmt und in einem Durchgang eine Auswahl, einen Punktestand oder eine Wahrscheinlichkeit zurückgibt – nicht einen Absatz.
F: Wie günstig sind sie?
A: Die Decisions-API von OpenAI läuft etwa zehnmal schneller als Responses bei 0,10 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens ohne Ausgabegebühr; Perplexity beträgt 0,04 $; Der d1 von Liquid antwortet auf einer Consumer-GPU in acht Millisekunden.
F: Wann sollte ich eines anstelle eines Grenzmodells verwenden?
A: Immer wenn es sich bei der Aufgabe um eine getarnte Klassifizierung handelt – Spam oder nicht, welche Stufe, Weiterleitung oder Genehmigung. Ein Modell mit zwei Milliarden Parametern erledigt das für den Bruchteil eines Cents.