Die stille Fähigkeit, KI-Arbeit zu überprüfen (und warum sie heute eine Kernkompetenz ist)
Die Generierung von Output ist nahezu kostenlos, was bedeutet, dass die knappe Fertigkeit stromabwärts verlagert wird. Gutes Rezensieren ist ein Handwerk mit Regeln, und die meisten Leute halten sich daran.
Als die Produktion teuer war, kam es auf die Erzeugung an. Die Ausgabe ist jetzt nahezu kostenlos, und die knappe Kompetenz hat sich nach unten verlagert, um sie zu überprüfen: die Fähigkeit, sich einen kompetent aussehenden Entwurf anzusehen und die drei Dinge daran falsch zu finden. Fast niemand trainiert das, und das merkt man.
Der Kern der Fähigkeit besteht darin, zu wissen, was man durch Lesen nicht überprüfen kann. Geläufigkeit täuscht das Auge; Ein fließender Absatz fühlt sich richtig an. Daher muss bei der Überprüfung zunächst die Verifizierung erfolgen: Jede Behauptung, die Gewicht hat, wird auf eine Quelle zurückgeführt, jede Zahl wird neu berechnet, jedes Zitat wird mit dem Original verglichen. Lesen dient der Struktur; Überprüfen dient der Wahrheit. Was beides verwirrend macht, ist die fließende Unsinnsvermittlung.
Die zweite Regel ist die Prüfung anhand der Absicht, nicht anhand der Qualität. Ein Entwurf kann gut geschrieben und für die Aufgabe falsch sein: Der richtige Aufsatz beantwortet die falsche Frage, die genaue Zusammenfassung lässt das aus, was Ihr Publikum tatsächlich braucht. Ich halte meine ursprüngliche Absicht schriftlich fest, bevor ich sie erstelle, und die Rezension stellt eine Frage: Erfüllt dies das, was ich aufgeschrieben habe?
Der dritte Punkt ist die Kalibrierung von Änderungen. Neue Rezensenten schreiben alles neu (wir werden zum Autor, mit KI als teurer Schreibkraft) oder nichts (verschicken, was auch immer angekommen ist). Das Handwerk liegt in der Mitte: Behalten Sie, was richtig ist, beheben Sie, was falsch ist, und wissen Sie, was was ist. Bei diesem Urteil handelt es sich um Domänenexpertise, die den Hut eines Redakteurs trägt, weshalb KI die Domänenexpertise wertvoller und nicht weniger gemacht hat.
Teams, die das herausgefunden haben, setzen sich stillschweigend vor Teams durch, die immer noch darüber diskutieren, ob KI gut schreibt. Die Frage ist geklärt; es schreibt angemessen. Ob das Werk jetzt gut ist, hängt ganz davon ab, wer es liest, bevor es versendet wird. Diese Person ist die Qualität des Systems und sie könnte genauso gut geschult sein.