Was KI im Jahr 2026 immer noch nicht kann – eine Arbeitsliste von jemandem, der es ständig versucht
Die Can-Do-Listen sind überall. Nachdem ich diese Tools ein Jahr lang an den Rand meiner eigentlichen Arbeit gedrängt habe, ist hier die Liste der Fehler, die sich immer wieder wiederholen.
Die Fähigkeitslisten schreiben sich von selbst – jeder Startbeitrag ist einer. Ich interessiere mich mehr für die andere Liste: die Dinge, die ich immer wieder versuche, weil sie funktionieren sollten, und die immer wieder auf die gleiche Weise scheitern. Dies ist die Liste aus einem Jahr, in dem diese Tools für echte Arbeit verwendet wurden, nicht für Demos. Es ist kürzer als im Jahr 2024. Es ist nicht leer.
Erstens: Wissen, wenn es es nicht weiß. Meine E-Mail-KI beantwortete dieses Jahr die Compliance-Frage eines Kunden mit völliger Zuversicht und völliger Unrichtigkeit – plausible Struktur, erfundene Regulierungsnummer. Der Tell war nur im Zitat enthalten. Modelle sind besser kalibriert als früher, aber „sicher falsch liegend bei Fakten, die ich nicht leicht überprüfen kann“ ist immer noch der Fehlermodus, der mich dazu zwingt, jedes Werkzeug an der Leine zu halten. Bis ein Modell im gleichen Maße „Ich bin nicht sicher“ sagt wie Menschen unsicher sind, bleibt die Verifizierung eine Aufgabe.
Zweitens: Bei einem langen Projekt den Geschmack bewahren. Fragen Sie nach einem Landingpage-Entwurf und es ist gut. Bitten Sie es, die Stimme auf vierzig Seiten einer Website konsistent zu halten, und schon schleicht sich ein Drift ein – Seite dreißig hat das Vokabular von Seite drei, aber nicht das Ohr. Ich behebe das mit Styleguides und Beispielen und es funktioniert zu etwa 85 %. Die letzten 15 % sind der Teil, den ich als Geschmack bezeichnen würde, und es liegt immer noch an mir, ihn durchzusetzen.
Drittens: Anhalten. Nicht im Science-Fiction-Sinn, sondern im Deadline-Sinn. Agenten, die meine Besorgungen erledigen, unterscheiden nicht zwischen „Die Aufgabe hat 20 Minuten gedauert“ und „Die Aufgabe hat 20 Minuten verdient“. Ich habe gesehen, wie einer fünfundvierzig Minuten damit verbracht hat, an einer Zusammenfassung zu feilen, die niemand mehr lesen würde. Die Beurteilung der Arbeitsaufteilung – was es wert ist, gut gemacht zu werden – bleibt hartnäckig menschlich und ist wohl die wertvollste Beurteilung, die es gibt.
Viertens, der Stille: Fürsorglich. Jedes Tool erstellt jetzt Entwürfe, fasst zusammen, generiert und automatisiert. Keinem von ihnen ist aufgefallen, dass die E-Mail „Nur eine kurze Frage“ eines Kunden in diesem Frühjahr tatsächlich die erste Nachricht über den Verlust eines Großkontos war. Ich lese es so, weil ich sie kenne, weil sich ihr Ton vor sechs Monaten geändert hat, weil es mir wichtig ist. Die Liste der Dinge, die KI nicht kann, wird immer kleiner. Das ist es, was es wert ist, beobachtet zu werden, denn es ist das, was den Rest der Arbeit lohnenswert macht.