Die schnellen Schritte, die das, was ChatGPT Ihnen bietet, tatsächlich verändern
Vergessen Sie die 200-seitigen Leitfäden für Eingabeaufforderungen. Sechs Schritte haben meine Ausgabe mehr verändert als jede andere Vorlage, und bei den meisten davon geht es darum, genau zu sagen, was Sie nicht wollen.
Ich habe die langen Eingabeaufforderungshandbücher gelesen, damit Sie das nicht tun müssen, und die meisten davon dann ignoriert. Die wenigen Schritte, die meine tatsächliche Leistung veränderten, waren langweilig und spezifisch, nicht clever.
Schritt eins: Geben Sie ihm eine Rolle und einen Leser. „Erklären Sie, als wäre ich ein neuer Mitarbeiter“ ist besser als „Klar erklären“, denn es setzt die Messlatte, die das Model anstreben kann. Vage Anweisungen führen zu vagen Antworten, und das wissen wir beide.
Schritt zwei: Zeigen, nicht erzählen, anhand eines Beispiels. Ein einzelnes Eingabe-Ausgabe-Paar lehrt die gewünschte Form besser als ein Absatz mit Adjektiven. Für die Aufgaben, die ich wiederhole, behalte ich eine kleine Beispieldatei.
Schritt drei: Verbieten Sie die Dinge, die Sie hassen. Sagen Sie „keine Aufzählungslisten, kein Einleitungssatz darüber, eine KI zu sein“, und plötzlich klingt die Ausgabe wie eine Person. Die negative Anweisung erledigt mehr Arbeit als die positive.
Schritt vier: Bitten Sie um einen Entwurf und dann um eine Kritik. „Listen Sie jetzt auf, was an Ihrer Antwort falsch ist“ fängt die Modellabsicherung ein. Im zweiten Durchgang verbergen sich die nützlichen Dinge.
ChatGPT (chatgpt.com)
Am besten geeignet für: jeden, der täglich mit einem LLM schreibt, plant oder denkt
Hauptmerkmale: Gesprächsspeicher, benutzerdefinierte Anweisungen, Datei-Upload, Bild- und Spracheingabe
Kostenloser Plan: eine kostenlose Stufe mit täglichen Limits für die stärkeren Modelle
Preise: Plus beträgt etwa 20 US-Dollar pro Monat für eine stärkere Nutzung
Vorteile: vielseitig, schnell, die Standardeinstellung, die die meisten Leute bereits haben
Nachteile: Es stimmt mit Ihnen überein, es sei denn, Sie sagen es nicht, was Ihr Denken stillschweigend verrottet
Das sagt Ihnen niemand: Schnelles Engineering ist vor allem Geschmackssache. Das Modell macht das, was Sie beschreiben; Ihre Aufgabe ist es, das zu beschreiben, was Sie tatsächlich wollten, und nicht das, was Sie gesagt haben.
Häufig gestellte Fragen:
F: Benötige ich ein ausgefallenes Framework wie Chain-of-Thought?
A: Manchmal. Beim harten Denken hilft „Schritt für Schritt denken“. Beim täglichen Schreiben gewinnt die klare Spezifität.
F: Warum funktioniert meine Eingabeaufforderung einmal und schlägt später fehl?
A: Modelldrift und Kontextverschiebungen. Behalten Sie Beispiele bei und geben Sie Einschränkungen in jeder Sitzung neu an.
F: Ist Prompt Engineering bei intelligenteren Modellen immer noch sinnvoll?
A: Ja, aber weniger. Bessere Modelle verzeihen schlampige Eingabeaufforderungen; Sie lesen deine Gedanken nicht.