Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes GPT, das Support-Antworten in der Stimme Ihres Unternehmens schreibt
Ein generischer Chatbot schreibt generische Entschuldigungen. Dreißig Minuten der Einrichtung gaben unserem Support-Posteingang ein benutzerdefiniertes GPT, das wie wir klingt und unsere Richtlinien kennt.
Früher klangen unsere Support-Antworten so, als ob jemand an diesem Tag müde gewesen wäre. Die Lösung war ein benutzerdefiniertes GPT, das in etwa dreißig Minuten erstellt wurde, und der Unterschied zwischen diesem und einem generischen Chatbot war fast ausschließlich auf das zurückzuführen, was wir in die Anweisungen aufgenommen hatten.
Die Wissensebene ist die Grundlage: Fügen Sie Ihre Rückerstattungsrichtlinien, Versandschwellenwerte, Eskalationspfade und die zwanzig häufigsten Fragen mit ihren tatsächlichen Antworten ein. Keine Marketingkopie. Die tatsächlichen Sätze, die Ihr bester Agent schreibt. Das GPT ist nur so gut wie dieser Stapel, und das Schreiben dauert die meiste Zeit von dreißig Minuten.
Die Befehlsebene ist der Ort, an dem die Stimme lebt. Wir haben Folgendes festgelegt: Erkennen Sie das spezifische Problem im ersten Satz an, entschuldigen Sie sich nicht länger als eine Zeile, bieten Sie die Lösung vor der Erklärung an und versprechen Sie niemals einen Rückerstattungszeitraum, den das Richtliniendokument nicht enthält. Jede einzelne dieser Regeln existiert, weil die ersten Entwürfe dagegen verstoßen haben.
Der Testschritt, den jeder überspringt: Führen Sie zwanzig echte historische Tickets durch das GPT und vergleichen Sie den Entwurf mit dem, was Ihr Team tatsächlich gesendet hat. Wir stellten fest, dass das Angebot bei Rechnungsstreitigkeiten abgesichert war und bei Lieferverzögerungen zu viel angeboten wurde, was zu zwei weiteren Anweisungszeilen führte. Die Kalibrierung anhand der Historie macht es zu Ihrem und nicht zu einem Chatbot, der Ihren Namen trägt.
Die ehrliche Grenze: Es zeichnet, der Mensch sendet. Jede Antwort wird immer noch von einem Menschen gelesen, da die Kosten für ein falsches Versprechen höher sind als die eingesparten Sekunden. Aber das Lesen wurde schneller und die Entwürfe wurden gut, und neue Agenten sind jetzt gegen die Konsistenz des GPT an Bord, anstatt ihre eigenen zu improvisieren.