Refactoring von Legacy-Code mit dem Cursor (zuerst Tests, dann Mut)
Ein 600-Zeilen-Modul ohne Tests erfüllte Cursor. Bei dem Arbeitsablauf, der die Umgestaltung ohne Produktionsunterbrechung ermöglichte, ging es weniger um KI als vielmehr um die Sequenzierung.
Das Modul war 600 Zeilen lang, zehn Jahre alt, tragfähig und wurde nur im Produktionsverkehr getestet. Cursor hat es gut umgestaltet, aber die KI machte vielleicht ein Drittel der Geschichte aus. Die anderen zwei Drittel waren die Reihenfolge: Tests, Grenzen und die Weigerung, den Agenten schnell handeln zu lassen.
Schritt eins sind Charakterisierungstests, und Cursor ist wirklich gut darin, beim Schreiben dieser Tests zu helfen. Ich habe es gebeten, das Modul zu lesen und jedes beobachtbare Verhalten aufzulisten: Eingaben, Ausgaben, Randfälle, Fehlerpfade. Dann werden Tests generiert, die aktuelles Verhalten bestätigen, einschließlich der seltsamen Dinge, die ausdrücklich mit „Charakterisierung: bestätigt aktuelles Verhalten, nicht Korrektheit“ gekennzeichnet sind. Diese Tests sind das Sicherheitsnetz, das alles Mögliche ermöglicht.
Schritt zwei sind Grenzen vor der Operation. Ich ließ Cursor zunächst reine Funktionen aus allen Nähten extrahieren (Analyse, Berechnung, Formatierung), ohne das Verhalten zu ändern, wobei jede Extraktion grün verifiziert wurde. Erst dann begann das eigentliche Refactoring, Funktion für Funktion, mit der wichtigsten Anweisung: „Ändern Sie eine Sache pro Durchgang, führen Sie die Tests aus, stoppen Sie.“ Agenten, die refaktorisieren, schreiben mutig und selbstbewusst um und brechen subtil. Durch kleine Pässe mit dazwischenliegender Verifizierung behalten Sie die Kontrolle.
Der Schritt, von dem niemand erwartet, dass er von Bedeutung ist: Ich habe Cursor dazu gebracht, jede Änderung in einem Satz zu erklären, bevor ich sie anwende. Die Erklärungen erfassten zwei Dinge, die die Tests nicht erkannten: eine Mutation eines gemeinsam genutzten Objekts, das nur unter Parallelität bitte, und eine Neuordnung von Vorgängen, die in der Zeitzone des Tests und nicht in der Produktionszeitzone sicher war. Das Lesen der Ein-Satz-Begründung dauert zehn Sekunden pro Wechsel und fängt ein, was die Netze verpasst haben.
Abschließende Bilanz: Das Modul umfasst jetzt 300 Zeilen mit einer Struktur, die ein neuer Mitarbeiter lesen kann, das durch die Charakterisierungssuite als identisch verifizierte Verhalten und keine Produktionsvorfälle. Die KI hat das Tippen übernommen. Die Disziplin hat das Refactoring durchgeführt. Beides war notwendig; nur einer davon war optional.