Wie ich mithilfe von Elicit überprüfe, ob Forschungsarbeiten tatsächlich übereinstimmen
Ein Zitat ist kein Konsens. Die Extraktionstabellen von Elicit verwandelten meine Literaturrecherche von der Aufregung darüber, was die Studien herausgefunden haben, in eine sortierbare Tabelle der gemessenen Ergebnisse.
Nichts verlangsamt eine Literaturrecherche so sehr wie die Kluft zwischen Zitat und Konsens. Zehn zur Untermauerung einer Behauptung zitierte Arbeiten enthalten oft drei Vereinbarungen, fünf Teilvereinbarungen und zwei Studien, die Methoden verwenden, die sie kaum vergleichbar machen. Elicit ist das Tool, mit dem ich das jetzt herausfinde, bevor ich den Satz schreibe, und die Extraktionstabelle ist der Mechanismus.
Beginnen Sie mit einer echten Forschungsfrage, nicht mit einem Thema. Elicit funktioniert am besten, wenn es so formuliert wird, wie ein Rezensent es fragen würde: Welche Auswirkung hat Remote-Arbeit auf die gemessene Produktivität in kontrollierten Studien, nicht auf die Remote-Arbeitsproduktivität? Führen Sie die Suche durch, durchsuchen Sie die Ergebnisse nach Titel und Zusammenfassung mit den Relevanzspalten von Elicit und seien Sie skrupellos: Vierzig relevante Artikel, die Sie nie lesen werden, sind weniger wert als zwölf, die Sie lesen werden. In den Screening-Spalten werden die Stunden gespeichert.
Dann der Schritt, der Elicit von einer intelligenteren Suchmaschine unterscheidet: die Extraktion. Fügen Sie Spalten für die Dinge hinzu, die darüber entscheiden, ob Studien übereinstimmen, für Stichprobengröße, Studiendesign, Ergebnismaß, Wirkungsrichtung und untersuchte Population. Führen Sie die Extraktion über Ihren überprüften Satz durch und Sie erhalten eine sortierbare Tabelle mit den tatsächlichen Aktionen und Ergebnissen der einzelnen Arbeiten. In meinem Rückblick auf die Remote-Arbeit zeigte die Tabelle sofort, dass die Meinungsverschiedenheit in der Literatur größtenteils auf Meinungsverschiedenheiten bei den Ergebnismaßen, Selbstbericht versus protokollierter Ausgabe, beruhte, die noch nicht durch umfassende Lektüre von Zusammenfassungen ans Licht gekommen waren.
Sortieren und teilen Sie die Tabelle auf, bevor Sie einer Zusammenfassung Glauben schenken. Filtern Sie nach Studiendesign und beobachten Sie, wie die Behauptung schrumpft oder anhält, denn Effekte, die in randomisierten Designs bestehen bleiben und in Querschnittsumfragen verschwinden, verraten Ihnen den ehrlichen Stand des Fachgebiets. Exportieren Sie die Tabelle und behalten Sie sie als Beweismatrix bei, die die Dokumentprüfer tatsächlich benötigen, und aktualisieren Sie sie, wenn Elicit neuere Arbeiten mit denselben Extraktionsspalten findet.
Die Disziplin, die dies ehrlich hält: Überprüfen Sie die Extraktion stichprobenartig. Ich rufe das eigentliche PDF für jedes Ergebnis, das ich direkt zitiere, jeweils zwei Minuten lang ab, und ich habe genug Fehlcharakterisierungen entdeckt, sowohl meine als auch die des Modells, um zu wissen, dass dieser Schritt nicht optional ist. Elicit ist der wissenschaftliche Mitarbeiter, der schneller liest als Sie und dem es beim Tabellieren nie langweilig wird; Sie sind immer noch derjenige, der entscheidet, was die Tabelle bedeutet.