A Year With AI Coding Assistants : The Quiet Wins
Après une année de programmation en binôme avec l'IA, les plus grands avantages ne sont pas ceux présentés par les démos. Ce sont eux qui étaient ennuyeux.
J'ai utilisé un assistant de codage IA presque tous les jours de travail pendant un an. Si vous m'aviez demandé au premier mois à quoi cela servait, j'aurais dit autocomplète sur les stéroïdes. Un an plus tard, c'est la partie la moins intéressante.
La victoire à laquelle je ne m'attendais pas : expliquer le code au modèle m'oblige à ralentir. Lorsqu'une fonction ne s'explique pas clairement, cela signifie généralement qu'elle est en désordre. J'ai détecté plus de problèmes de conception en les décrivant qu'en les examinant.
C'est aussi un canard en caoutchouc patient. Je vais coller une trace de pile et une demi diatribe, et l'acte d'écrire la question me montre souvent le bug avant de terminer. La réponse est secondaire.
Là où elle a du mal, elle n'a pas beaucoup changé. Tout ce qui doit connaître l'ensemble du système, ou la raison d'un choix, devient fragile. Il modifiera en toute confiance le mauvais fichier si vous le laissez faire.
Ma règle maintenant : laissez-le écrire les petites choses bien équilibrées, les tests, le modèle, un script unique. Passez en revue tout ce qui touche aux données ou à l'argent. L'accélération est réelle, mais la confiance se gagne ligne par ligne.
Une dernière chose. Les assistants ont fait de moi un lecteur de docs un peu plus paresseux. Je travaille là-dessus, car le modèle est aussi actuel que sa formation, et le changement d'API de la semaine dernière est exactement ce qui ne va pas.