Les agents IA sont devenus réels cette année. La plupart des équipes ne peuvent toujours pas les utiliser
Les démos d’agents ont cessé d’être fausses, ce qui a révélé un autre goulot d’étranglement : des flux de travail que personne n’a écrit et des autorisations que personne ne veut accorder.
Les agents ont finalement franchi la ligne de crédibilité. La génération de cette année effectue un travail en plusieurs étapes, recherche un fournisseur, rédige la comparaison, classe le résumé, avec des taux d'erreur suffisamment faibles pour pouvoir se fier à des tâches où une erreur est ennuyeuse plutôt que coûteuse. Les démos sont réelles maintenant, et c’est précisément à ce moment-là que le plus dur commence.
Le goulot d'étranglement est passé de la capacité à l'autorisation. Un agent capable d'agir sur vos systèmes a besoin d'informations d'identification, et chaque équipe que j'ai vue déployer des agents se bloque lors de la même réunion : à qui appartient le compte de service, que se passe-t-il lorsqu'il envoie un mauvais e-mail, quels journaux vérifions-nous. La technologie s'est préparée plus rapidement que la gouvernance, et la gouvernance ne se démontre pas bien.
Le deuxième obstacle est invisible et plus important : la plupart des processus métiers sont des connaissances tribales portant un titre de poste. Les agents ont besoin de flux de travail avec des étapes et des exceptions écrites, et la plupart des entreprises découvrent lors du déploiement des agents que leur processus réside dans la tête d'une personne qui envisage de prendre sa retraite. Vous ne pouvez pas automatiser ce qui n’a jamais été articulé, c’est pourquoi les projets d’agents continuent de se transformer en projets de documentation déguisés.
Les équipes qui réussissent avec les agents partagent un modèle : elles commencent par les tâches ennuyeuses, vérifiables et à faible autorisation, étiquetant, résumant, ébauchant n'importe quoi, et se développent à mesure que la piste d'audit gagne la confiance. Les équipes en échec ont tenté de déployer un collègue autonome dès le premier jour et ont passé le trimestre à faire le ménage.
Alors oui, les agents sont réels, et l’écart qu’ils ont révélé est un complément à la technologie. Les deux prochaines années d'adoption de l'IA en entreprise seront moins axées sur les versions de modèles que sur le travail le moins glamour du logiciel : écrire des choses, accorder délibérément des autorisations et créer une piste d'audit permettant à une machine d'agir en votre nom sans crise cardiaque.