Cette semaine en IA : les agents se mettent au travail, les modèles deviennent moins chers

L'histoire de cette semaine n'était pas un seul modèle. C'était des agents apparaissant à l'intérieur des outils que les gens utilisent déjà. Google a ouvert un agent Gemini persistant pour le travail le 8 octobre qui fonctionne dans le cloud, garde le contexte sur tous les appareils et reprend les tâches après la fermeture de votre ordinateur portable. Microsoft a répondu avec Autopilot, un « collègue numérique » avec sa propre identité et ses autorisations configurables, et la création d'applications en langage naturel dans Copilot.

Du côté des modèles, Anthropic a expédié Claude Haiku 5.5 le 7 octobre à 0,10 $ par million de jetons d'entrée pour des invites de moins de 100 000 jetons, soit environ 75 % moins cher que le précédent Haiku. Le même jour, il a réduit de moitié le prix de lecture en cache du Sonnet 5.5 à 0,10 $ par million, un clin d'œil direct au niveau économique de GPT-6 Luna. Le modèle d'image Nano Banana 2.1 de Google et l'aperçu de Mistral's Large 4, un mélange d'experts de 1,05 billion de paramètres, ont tous deux atterri le 6 octobre.

La perplexité est devenue discrètement le moyen le moins cher de prendre une décision : pplx-decider-v1-27b, sorti depuis le 1er octobre, coûte 0,04 $ par million de jetons d'entrée avec sortie gratuite. Pour les mille petits appels de routage qu'un flux de travail fait, cela sape les grands modèles généraux d'une large marge.

Le fil conducteur qui relie tout : les laboratoires font la course au prix et à l'autonomie, pas seulement à la capacité brute. Pour tous ceux qui choisissent un modèle ce mois-ci, la bonne décision est de tester le niveau bon marché par rapport à ce que vous exécutez aujourd'hui avant de supposer que vous avez besoin du produit phare.

Rien de tout cela n'est une raison de réécrire votre pile. C'est une raison de repérer les appels ennuyeux et répétés, car c'est là que les économies apparaissent réellement.