Le modèle qui lit votre écran et le prix qui a baissé

L'utilisation de l'ordinateur était autrefois une démonstration que l'on regardait lors d'une conférence et que l'on oubliait au déjeuner. La baisse de prix de GPT-6.1 Terra correspond au moment où il devient un élément de campagne qu'une équipe normale peut se permettre, et c'est un type de changement différent de celui d'un benchmark.

Les chiffres comptent car l’automatisation est un jeu de volume. À environ un dollar par million de jetons d'entrée et cinq par million de sortie, le coût pour laisser un modèle ouvrir une application, cliquer sur un formulaire et archiver le résultat est suffisamment bas pour que vous l'exécutiez mille fois par jour au lieu de l'admirer une seule fois. Lorsque le prix d’un pas d’agent diminue de moitié, le seuil de rentabilité pour l’automatisation d’une tâche ennuyeuse passe de l’entreprise au fondateur solo.

Je me méfie du battage médiatique ici, car l’utilisation de l’ordinateur est également le point où les agents échouent le plus. Un modèle qui lit un écran et agit en conséquence est à une faute de frappe de réserver le mauvais vol ou d'envoyer un e-mail au mauvais client. Les laboratoires le savent, c'est pourquoi les versions les plus performantes sont protégées par des programmes approuvés plutôt que largement ouvertes. À la fois bon marché et autonome, c’est exactement la combinaison qui nécessite une surveillance humaine.

Le véritable changement n’est pas la capacité, c’est la permission. La moitié du prix ne rend pas le modèle plus intelligent ; cela rend l’expérience abordable. Les équipes qui en bénéficient sont celles qui effectuent une centaine de petites tâches répétitives liées à un navigateur, et non celles qui attendent qu'un robot réfléchisse à leur place. Achetez l'étape la moins chère, gardez l'humain sur les actions irréversibles, et l'économie fonctionne enfin.