Ce que l'IA ne peut toujours pas faire en 2026 : une liste de travail de quelqu'un qui essaie constamment

Les listes de capacités s'écrivent toutes seules : chaque publication de lancement en est une. Je suis plus intéressé par l'autre liste : les choses que je continue d'essayer parce qu'elles devraient fonctionner et qui continuent d'échouer de la même manière. Il s'agit de cette liste, issue d'un an d'utilisation de ces outils pour un travail réel, pas pour des démonstrations. C’est plus court qu’en 2024. Ce n’est pas vide.

Un : savoir quand il ne sait pas. Cette année, mon IA de courrier électronique a répondu à la question de conformité d'un client avec une confiance totale et une erreur totale : structure plausible, numéro de réglementation inventé. Le révélateur n'était que dans la citation. Les modèles sont mieux calibrés qu'ils ne l'étaient, mais « se tromper en toute confiance sur des faits que je ne peux pas facilement vérifier » reste le mode d'échec qui me fait tenir chaque outil en laisse. Jusqu'à ce qu'un modèle dise « Je ne suis pas sûr » au rythme où les humains sont incertains, la vérification reste un travail.

Deux : conserver le goût tout au long d’un projet à long terme. Demandez un brouillon de page de destination et c'est bien. Demandez-lui de garder la voix cohérente sur les quarante pages d'un site, et la dérive s'insinue : la page trente contient le vocabulaire de la page trois mais pas l'oreille. Je corrige ce problème avec des guides de style et des exemples, et cela fonctionne à environ 85 % du chemin. Les 15 % restants constituent la partie que j'appellerais le goût, et c'est toujours à moi de les faire respecter.

Troisièmement : arrêter. Pas dans le sens de la science-fiction – dans le sens des délais. Les agents qui font mes courses ne font pas de distinction entre « la tâche a pris 20 minutes » et « la tâche méritait 20 minutes ». J'en ai vu un passer quarante-cinq minutes à peaufiner un résumé que personne n'allait relire. Le jugement sur la répartition des efforts – ce qui vaut la peine d’être bien fait – reste obstinément humain, et c’est sans doute le jugement le plus précieux qui soit.

Quatre, le plus calme : attentionné. Chaque outil rédige, résume, génère, automatise désormais. Aucun d'entre eux n'a remarqué que l'e-mail « juste une petite question » d'un client ce printemps était en fait le premier message indiquant qu'il perdait un compte majeur. Je l'ai lu ainsi parce que je les connais, parce que leur ton a changé il y a six mois, parce que ça me tient à cœur. La liste des choses que l’IA ne peut pas faire va continuer à se réduire. Celui-là – le fait de le remarquer, les enjeux, le pourquoi – est celui qui mérite d’être surveillé, car c’est celui qui fait que le reste du travail vaut la peine d’être fait.