एक 740M मॉडल अब वही करता है जो पाँच विशेषज्ञ मॉडल करते थे
एक छोटा खुला एम्बेडर टेक्स्ट, कोड, छवि, ऑडियो और वीडियो को संभालता है। यह ऑन-डिवाइस खोज को बदल देता है।
Google ने 6 अक्टूबर को Apache 2.0 के तहत एक खुले 740-मिलियन-पैरामीटर मॉडल के रूप में EmbeddingGemma 2 जारी किया जो एक प्रस्तुति में टेक्स्ट, कोड, चित्र, ऑडियो और वीडियो को एम्बेड करता है। संदर्भ विंडो 8,000 टोकन तक पहुंच गई, जो पिछले संस्करण से चार गुना अधिक है।
अधिकांश टीमों के लिए यह प्लंबिंग की पूरी श्रेणी को ख़त्म कर देता है। आप प्रत्येक डेटा प्रकार के लिए एक अलग एम्बेडर चलाते थे और परिणामों को एक साथ जोड़ते थे। अब एक मॉडल बहुत कुछ कवर करता है।
यह फोन पर ऑफ़लाइन चलने के लिए काफी छोटा है - Google ने केवल टेक्स्ट के उपयोग के लिए लगभग 191 एमबी सक्रिय रैम का हवाला दिया है। इसका मतलब है कि खोज और पुनर्प्राप्ति प्रत्येक क्वेरी के लिए सर्वर को कॉल करने के बजाय डिवाइस पर लाइव हो सकती है।
कानूनी या चिकित्सीय पुनर्प्राप्ति के लिए इस पर भरोसा करने से पहले मैं अभी भी इसे आपके स्वयं के कोष पर बेंचमार्क करूंगा। खुला और छोटा एक महान डिफ़ॉल्ट है, इसकी कोई गारंटी नहीं है कि आपका डोमेन फिट बैठता है।