मॉडल, गेटेड और ओपन: एआई रिलीज़ राउंडअप
एआई का एक दिनांकित राउंडअप इस सप्ताह लॉन्च हुआ, जिसमें मार्केटिंग शामिल नहीं है।
इस सप्ताह एआई में तीन चीजें स्थानांतरित हुईं। मैं प्रचार को छोड़ रहा हूं और आपको दिनांकित तथ्य दे रहा हूं, क्योंकि तिथियां ही एकमात्र ऐसा हिस्सा है जो मायने रखता है।
जेमिनी 4 आर्गन केवल साइबर रक्षकों के पास गया (30 सितंबर, 2026)। Google के फ्लैगशिप ने आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स पर 53 अंक प्राप्त किए, जो GPT-6 एस्ट्रा के स्तर पर है, शुरुआती $2/$10 प्रति मिलियन टोकन पर। लेकिन इसे फेयरविंड प्रोग्राम के माध्यम से जांचे गए साइबर रक्षकों के लिए गेट किया गया है, इसलिए अधिकांश टीमें इसके बारे में पढ़ सकती हैं और अभी तक इसका उपयोग नहीं कर सकती हैं।
मिस्ट्रल ने पूर्वावलोकन में लार्ज 4 खोला (अक्टूबर 6, 2026)। $1.36/$4.18 प्रति मिलियन टोकन पर एक-ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल, सूचकांक पर 38 स्कोर, महीने के अंत तक खुले वजन का वादा किया गया। यह अग्रिम पंक्ति में यूरोपीय प्रयोगशाला का सबसे स्पष्ट शॉट है।
इलेवनलैब्स और छवि मॉडल भी स्थानांतरित हो गए (8 सितंबर - 6 अक्टूबर, 2026)। ग्यारह वी4 और वी4 टर्बो ने वास्तविक वॉयसओवर के अंतर को कम कर दिया। Google के Nano Banana 2.1 (6 अक्टूबर) और OpenAI के GPT-Image-2.5 (8 सितंबर) ने संपादन योग्य छवि निर्माण को आगे बढ़ाया। डीपसीक-वी4.1-फ्लैश (सितंबर 10) ने ओपन-वेट दबाव बनाए रखा।
पैटर्न: आकर्षक एजेंटों को सुर्खियाँ मिलती हैं, लेकिन गेटेड फ्लैगशिप और सस्ते निर्णय मॉडल वास्तव में हमारे निर्माण के तरीके को बदल देंगे। उन पर नजर रखें.
28 अक्टूबर, 2026 को अपडेट किया गया: नीचे दिए गए एक्सेस स्तरों को प्रकाशन के समय सत्यापित किया गया था।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों:
प्रश्न: जेमिनी 4 आर्गन का उपयोग कौन कर सकता है?
उत्तर: अब तक फेयरविंड कार्यक्रम के माध्यम से केवल साइबर रक्षकों की जांच की गई है - सूचकांक पर 53 अंक प्राप्त हुए हैं, जीपीटी-6 एस्ट्रा के स्तर पर, प्रारंभिक $2/$10 प्रति मिलियन टोकन पर।
प्रश्न: मिस्ट्रल ने क्या खोला?
ए: 6 अक्टूबर को पूर्वावलोकन में बड़े 4 - 1.36/$4.18 प्रति मिलियन टोकन पर एक ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल, 38 स्कोर, महीने के अंत तक खुले वजन का वादा किया गया।
प्रश्न: क्या ऑडियो और छवि मॉडल भी भेजे गए?
उत्तर: हां - इलेवनलैब्स वी4 और वी4 टर्बो ने वास्तविक वॉयसओवर के अंतर को कम कर दिया; Google के Nano Banana 2.1 और OpenAI के GPT-Image-2.5 ने छवि गुणवत्ता को आगे बढ़ाया।