ओपन वेट और सस्ते मॉडल: अक्टूबर 2026 की शांत कहानी
जबकि सभी ने फ्लैगशिप चैट मॉडल देखे, चलने योग्य मॉडल बेहतर और सस्ते हो गए।
मिस्ट्रल लार्ज 4, जिसका पूर्वावलोकन 6 अक्टूबर को किया गया, एक ट्रिलियन-पैरामीटर मल्टीमॉडल मिक्स-ऑफ-एक्सपर्ट्स मॉडल है, जिसमें महीने के अंत तक ओपन वेट का वादा किया गया है। इंटेलिजेंस इंडेक्स पर 38 पर यह अधिकतम प्रयास पर जीपीटी-6 लूना और डीपसीक वी4.1 फ्लैश के करीब बैठता है, और इसका साइबर इंडेक्स स्कोर 50 एक गैर-यूएस मॉडल के लिए उल्लेखनीय है।
डीपसीक वी4.1 फ्लैश ने चीन-अमेरिका अंतर को लगभग 3 प्रतिशत तक सीमित कर दिया है, और बेहद कम लागत पर यह उच्च-मात्रा, कम-स्टेक कॉल के बचाव के लिए 'सिर्फ एक फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करें' को एक कठिन डिफ़ॉल्ट बनाता है।
निर्णय-मॉडल की लहर चलती रही: OpenAI, Cloudflare, Perplexity, Microsoft, और Liquid AI के छोटे टाइप-उत्तर मॉडल एक प्रतिशत के अंश के लिए एक पास में एक विकल्प या स्कोर लौटाते हैं, और AWS ओपन-सोर्स स्ट्रैंड्स डिसाइडर 2B ताकि आप इसे स्वयं चला सकें।
Google ने ओपन-सोर्स किया EmbeddingGemma 2, Apache 2.0 के तहत लगभग 740M-पैरामीटर मल्टीमॉडल एम्बेडिंग मॉडल है, जो ऑन-डिवाइस पुनर्प्राप्ति को छोटी टीमों की पहुंच में रखता है।
टेकअवे: 'फ्री टू रन' का अर्थ 'बदतर' होना बंद हो गया। अधिकांश उत्पादन कॉलों के लिए, यह प्रश्न बदल रहा है कि आप किस विशाल मॉडल से लेकर किस छोटे मॉडल की मेजबानी कर सकते हैं।
28 अक्टूबर, 2026 को अपडेट किया गया: मिस्ट्रल लार्ज 4 के ओपन वेट का वादा महीने के अंत तक किया गया था - वे उतरे या नहीं, इसके लिए नवीनतम राउंडअप की जाँच करें। नीचे बाकी सब कुछ लाइव है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों:
प्रश्न: अक्टूबर 2026 में कौन से ओपन-वेट मॉडल भेजे गए?
उत्तर: मिस्ट्रल लार्ज 4 महीने के अंत तक दिए गए वजन के साथ 6 अक्टूबर को पूर्वावलोकन में खोला गया, डीपसीक वी4.1 फ्लैश डाउनलोड करने योग्य रहा, अपाचे 2.0 के तहत Google ओपन-सोर्स एंबेडिंगजेम्मा 2, और एडब्ल्यूएस ओपन-सोर्स स्ट्रैंड्स डिसाइडर 2बी।
प्रश्न: डीपसीक यूएस फ्रंटियर मॉडल के कितने करीब है?
उ: V4.1 फ़्लैश ने चीन-अमेरिका अंतर को लगभग 3 प्रतिशत तक कम कर दिया, जबकि इसकी लागत बहुत कम थी, जिससे उच्च-मात्रा, कम-स्टेक कॉल के बचाव के लिए 'सिर्फ एक फ्रंटियर मॉडल का उपयोग करना' कठिन हो गया।
प्रश्न: क्या सस्ते निर्णय मॉडल उत्पादन के लिए तैयार हैं?
उ: रूटिंग, वर्गीकरण और टाइप किए गए उत्तरों के लिए, हाँ। OpenAI, Cloudflare, Perplexity, Microsoft और Liquid AI सभी उन्हें शिप करते हैं, और एक पैसे के कुछ अंशों में एक पास में विकल्प लौटाते हैं।