एआई आउटपुट की समीक्षा करना वह कौशल है जिसे कोई भी प्रशिक्षित नहीं कर सकता
हर कोई संकेत देना सीख रहा है। लगभग कोई भी समीक्षा करना नहीं सीख रहा है। सत्यापन कौशल यह निर्धारित करता है कि एआई आपको तेजी से या आत्मविश्वास से गलत बनाता है या नहीं।
एआई युग में एक कौशल विषमता है जिसके बारे में कोई बात नहीं करता है: हमारे पास लाखों लोग संकेत देना सीख रहे हैं और लगभग कोई भी समीक्षा करना नहीं सीख रहा है। फिर भी समीक्षा वह जगह है जहां मूल्य रहता है। तीखी समीक्षा के साथ एक औसत संकेत अच्छा काम उत्पन्न करता है; बिना किसी समीक्षा के एक शानदार संकेत आत्मविश्वासपूर्ण बकवास पैदा करता है। मैंने दो वर्षों तक अपनी टीमों और ग्राहकों के बीच इस विभाजन को देखा है, और मैं यह दावा करने के लिए तैयार हूं कि यह इस युग का वास्तविक कार्य कौशल है।
मुख्य समस्या यह है कि एआई आउटपुट तैयार कार्य के रूप में पूर्व-स्वरूपित आता है। इसमें अधिकार का स्वर, सक्षमता की संरचना, और किए गए की सतही बनावट है, और हमारे दिमाग, मानव ड्राफ्ट की समीक्षा करने के वर्षों से प्रशिक्षित, उस बनावट को अंतर्निहित वैधता के संकेत के रूप में पढ़ते हैं। मानव ड्राफ्ट दृश्यमान सीमों, झिझक, खराब व्याकरण, आधे-अधूरे विचारों के साथ आते हैं, जो सुधार को आमंत्रित करते हैं। एआई ड्राफ्ट परिष्कृत होते हैं, जिसका अर्थ है कि समीक्षक की स्वाभाविक प्रवृत्ति देर से या बिल्कुल भी सक्रिय नहीं होती है। त्रुटियाँ, जब आती हैं, तो सफलता के लिए तैयार कर दी जाती हैं।
समीक्षा करना सीखने का मतलब यह सीखना है कि एआई वास्तव में कहाँ विफल होता है, और विफलता मानचित्र सीखने योग्य है। विशिष्ट तथ्यों पर मतिभ्रमपूर्ण तथ्य एकत्रित होते हैं: संख्याएँ, उद्धरण, नाम, तिथियाँ, मात्राएँ, सटीक विवरण जो गद्य को आधिकारिक बनाते हैं। छूटा हुआ इरादा आसन्न प्रश्न के उत्तर के रूप में दिखाई देता है, तकनीकी रूप से उत्तरदायी, व्यावहारिक रूप से बिंदु के बगल में। औसत निर्णय प्रत्येक विवादित प्रश्न के विश्वसनीय मध्य के रूप में प्रकट होता है, जो संतुलन के रूप में पढ़ता है और रीढ़विहीनता के रूप में कार्य करता है। एक बार जब आप विफलता के तरीकों को जान लेते हैं, तो समीक्षा धूमिल होना बंद हो जाती है और एक चेकलिस्ट बन जाती है।
मेरी समीक्षा दिनचर्या में बदसूरत नामों के साथ तीन पास हैं: किसी भी विशिष्ट चीज़ पर भरोसा न करें, इसलिए प्रत्येक संख्या, नाम, उद्धरण और तारीख को एक स्रोत के विरुद्ध सत्यापित किया जाता है, गद्य कितना आत्मविश्वासपूर्ण लगता है इसके लिए कोई अपवाद नहीं है; पूछें कि उसने क्या टाला, यानी मैं संकेत को दोबारा पढ़ता हूं और जांचता हूं कि क्या मेरे प्रश्न का सबसे कठिन हिस्सा उत्तर दिया गया या विनम्रतापूर्वक दोबारा भेजा गया; और रीढ़ की हड्डी का पता लगाएं, पूछें कि क्या टुकड़ा वास्तव में वह स्थिति लेता है जिसकी मुझे आवश्यकता थी या गूदे में बदल जाता है। दिनचर्या में कुछ मिनट लगते हैं, और यह एक एम्पलीफायर के रूप में एआई और एक भरोसेमंद दायित्व के रूप में एआई के बीच का अंतर है।
संगठन बड़े पैमाने पर यह ग़लत कर रहे हैं, और पैटर्न हमेशा एक जैसा होता है: समीक्षा की ज़िम्मेदारी को अंतर्निहित छोड़ दिया जाता है, इसलिए यह जो भी नोटिस करता है, या किसी पर नहीं पड़ता है। अच्छा प्रदर्शन करने वाली टीमों ने नामित मानकों के साथ नामित कौशल की समीक्षा की है, वे आउटपुट की समीक्षा करते हैं जिस तरह से संपादक ड्राफ्ट की समीक्षा करते हैं, विफलता मोड की चेकलिस्ट के खिलाफ, और वे समीक्षकों को संकेत देने वालों के रूप में स्पष्ट रूप से बढ़ावा देते हैं। असुविधाजनक सारांश: संकेत देना अब टेबल स्टेक है जिसे एक ट्यूटोरियल एक दोपहर में सिखा सकता है। समीक्षा करना निर्णय है, यह वर्षों में विकसित होता है, और यह वर्कफ़्लो का एकमात्र हिस्सा है जो एआई आपके लिए नहीं कर सकता है, यही कारण है कि यह वह जगह है जहां आपका पेशेवर मूल्य अब रहता है।