छोटे मॉडलों ने 2026 में फिर से जीत हासिल की, और कोई भी इसे स्वीकार नहीं करना चाहता
आकर्षक प्रक्षेपण ट्रिलियन-पैरामीटर वाले जानवर हैं। यह काम वास्तव में उन मॉडलों द्वारा किया जाता है जो लैपटॉप पर फिट होते हैं।
प्रत्येक लॉन्च इवेंट सबसे बड़े मॉडल के बारे में है। लेकिन 2026 की चुपचाप उपयोगी कहानी छोटा मॉडल है: तेज़, सस्ता और उबाऊ 90 प्रतिशत कार्यों के लिए काफी अच्छा, जिनके लिए सीमांत मस्तिष्क की आवश्यकता नहीं होती है।
निर्णय मॉडल इसका स्पष्ट उदाहरण हैं। AWS ओपन-सोर्स्ड स्ट्रैंड्स डिसाइडर 2बी, एक उप-100-मिलीसेकंड मॉडल जो एजेंट वर्कफ़्लो में अगला चरण चुनता है। आपको पांच विकल्पों के बीच रूट करने के लिए एक विशाल तर्क मॉडल की आवश्यकता नहीं है। आपको कुछ तत्काल और विश्वसनीय चाहिए, और एक छोटा मॉडल वह काम जीत जाता है।
मेरी अपनी मशीन पर, एक स्थानीय मॉडल विलंबता के साथ ड्राफ्ट उत्तरों, वर्गीकरण और सारांश को संभालता है, जिसका क्लाउड फ्रंटियर मॉडल मिलान नहीं कर सकता है। बड़ा मॉडल एक सलाहकार है जिसे मैं कठिन 10 प्रतिशत के लिए बुलाता हूं। छोटा वह सहकर्मी है जो दैनिक काम करता है।
जाल यह मान रहा है कि हर कदम के लिए बड़ा बेहतर है। जब कोई छोटा मॉडल ऐसा करता है तो टीमें फ्लैगशिप को हर अनुरोध भेजने में पैसा खर्च करती हैं और देरी करती हैं। 2026 के विजेता वे हैं जो अधिकतम डिफ़ॉल्ट के बजाय कठिनाई से मार्ग चुनते हैं।
इसकी और अधिक अपेक्षा करें. दिलचस्प इंजीनियरिंग 'मॉडल को बड़ा बनाना' नहीं है। यह 'तय करें कि किस मॉडल को उत्तर देना चाहिए।'
