जब कोई प्रॉम्प्ट काम करेगा तो फ़ाइन-ट्यूनिंग बंद कर दें
मैंने एक संकीर्ण कार्य के लिए एक मॉडल को बेहतर बनाने में एक सप्ताहांत बिताया। एक अच्छे संकेत ने इसे दस मिनट में हरा दिया।
कार्य इरादे के आधार पर समर्थन टिकटों को वर्गीकृत करना था। मैंने मान लिया कि मुझे एक कस्टम मॉडल की आवश्यकता है। मैंने एक बनाया. यह ठीक था. फिर मैंने फ्रंटियर मॉडल पर उदाहरणों के साथ सावधानीपूर्वक संकेत देने की कोशिश की और यह सटीकता से मेल खाता है।
फाइन-ट्यूनिंग से मुझे कम विलंबता और एक छोटा बिल मिला, लेकिन केवल तभी जब मैंने सिद्ध कर लिया कि त्वरित संस्करण काम कर रहा है। मॉडल से शुरुआत करने से सप्ताहांत की बचत होती।
जब संकेत पहले कदम के रूप में नहीं, बल्कि वॉल्यूम या लागत पर एक दीवार से टकराते हैं, तो फाइन-ट्यूनिंग के लिए पहुंचें। अधिकांश 'हमें एक कस्टम मॉडल की आवश्यकता है' दावे इस परीक्षण में विफल हो जाते हैं।
पहले संकेत दें. बाद में विशेषज्ञता हासिल करें, और केवल तभी जब बिल या विलंबता आपके हाथ को मजबूर कर दे।
