एआई टूल कब्रिस्तान: 14 डेड सब्सक्रिप्शन ने मुझे टूल चुनने के बारे में क्या सिखाया
मैंने रद्द की गई AI सदस्यताओं का एक वर्ष का ऑडिट किया। उनकी मृत्यु क्यों हुई इसका पैटर्न मेरे द्वारा लिखी गई किसी भी समीक्षा से अधिक उपयोगी है।
मैंने एक साल तक बैंक विवरण देखे और चौदह रद्द किए गए एआई सब्सक्रिप्शन गिने। एक स्प्रेडशीट में रखे जाने पर, उन्होंने व्यक्तिगत निर्णय लेना बंद कर दिया और एक डेटासेट बन गए, और डेटासेट का एक स्पष्ट आकार है: उनमें से लगभग किसी की भी मृत्यु नहीं हुई क्योंकि वे अपनी विज्ञापित नौकरी में खराब थे।
मौतों का पहला समूह अतिरेक था। तीन प्रतिलेखन उपकरण, दो छवि जनरेटर, और एक बैठक सारांश सभी एक ही कारण से मर गए: एक मौजूदा उपकरण जिसके लिए मैंने पहले ही भुगतान किया था उसमें 80 प्रतिशत फीचर जोड़े गए थे। यह सबक स्टार्टअप्स के लिए असुविधाजनक है और खरीदार के लिए उपयोगी है: एक नई सदस्यता के लिए बार अच्छा नहीं हो रहा है, यह उस चीज़ में अच्छा है जिसे आपका वर्तमान स्टैक नकली नहीं बना सकता है।
दूसरा समूह घर्षण मृत्यु था। जिन उपकरणों के लिए मुझे उन्हें खोलने की आवश्यकता होती थी, जहां मैं पहले से ही काम करता था, वहां रहने के विपरीत, वे औसतन छह सप्ताह तक जीवित रहे। पैटर्न इतना सुसंगत था कि अब मैं एक उपकरण के जीवनकाल की भविष्यवाणी करता हूं जहां उसका आइकन बैठता है: मेरे संपादक या इनबॉक्स के अंदर वर्षों का मतलब है, एक अलग टैब का मतलब महीनों है।
तीसरा क्लस्टर डेमो-टू-डेली गैप था। ये ऐसे उपकरण थे जिनका परीक्षण अनुभव एक हाइलाइट रील था: एक आदर्श पीढ़ी, एक प्रभावशाली डेमो फ़ाइल। दैनिक उपयोग में, प्रयोग करने योग्य-आउटपुट दर आधी हो गई, और मैं डेमो-गुणवत्ता हिट दरों के लिए सदस्यता मूल्य का भुगतान कर रहा था। अब मैं अपने सबसे खराब वास्तविक कार्य का परीक्षण करता हूं, न कि उनके सर्वोत्तम तैयार किए गए कार्य का।
चौदह कब्रों ने मुझे एक अनुमान सिखाया जिस पर मुझे भरोसा है: एक उपकरण एक कदम हटाकर स्थायित्व अर्जित करता है, क्षमता जोड़कर नहीं। मेरे स्टैक में प्रत्येक उत्तरजीवी वह काम हटा देता है जो मैं करता था। प्रत्येक शव में कुछ न कुछ जोड़ा गया जो मैं अब तकनीकी रूप से कर सकता था, और शायद ही कभी किया हो।