अच्छा एआई आउटपुट कैसा दिखता है (यह शायद ही आपकी अपेक्षा के अनुरूप हो)
एआई ड्राफ्ट को दो साल तक पढ़ने के बाद, गुणवत्ता के बारे में पता चलता है कि यह पॉलिश या व्याकरण नहीं है। वे तीन शांत चीज़ें हैं।
जब लोग एआई आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं, तो वे पॉलिश का मूल्यांकन करते हैं: व्याकरण, प्रवाह, संरचना। पोलिश टेबल स्टेक्स है और लगभग अर्थहीन है। प्रतिदिन उत्पन्न पाठ के साथ दो साल तक काम करने के बाद, मैं तीन शांत संकेतों पर ग्रेड देता हूं, और वे उपयोगिता की कहीं बेहतर भविष्यवाणी करते हैं।
पहली विशिष्टता है जो मेरे इनपुट के बिना उत्पन्न नहीं हो सकती थी। यदि ड्राफ्ट में कोई विवरण है जो मेरे द्वारा बताई गई किसी बात पर आधारित है, तो मॉडल मेरे साथ काम कर रहा है। यदि प्रत्येक वाक्य विषय पर किसी भी दस्तावेज़ में दिखाई दे सकता है, तो मैं इंटरनेट का औसत पढ़ रहा हूं, और परिभाषा के अनुसार इंटरनेट का औसत बेकार है।
दूसरा वह है जो वह नहीं जानता उसे संभालना। अच्छा आउटपुट इसकी अनिश्चितता को दर्शाता है: 'मैं यहां समयरेखा के बारे में निश्चित नहीं हूं' या एक स्पष्ट अंतराल। प्रत्येक छेद को भरने वाला आत्मविश्वासपूर्ण आउटपुट दृश्यमान छेद वाले ईमानदार आउटपुट से भी बदतर है, क्योंकि जिन छेदों को मैं भर सकता हूं और आत्मविश्वासपूर्ण त्रुटियों का मुझे शिकार करना होगा। यह संकेत पहले पैराग्राफ में दिखाई देता है, जो इसे एक तेज़ परीक्षण बनाता है।
तीसरा है प्रतिरोध. मुझे प्राप्त सर्वोत्तम आउटपुट ने मेरे साथ बहस की: मेरे फ़्रेमिंग पर पीछे धकेल दिया, ध्वजांकित किया कि मेरी संरचना ने बिंदु को दफन कर दिया। चाटुकारिता सुखद लगती है और कुछ भी उत्पन्न नहीं करती। एक मसौदा जो अच्छी तरह से असहमत है, वह पहले ही वह सोच चुका है जिससे मैं बचने की कोशिश कर रहा था।
मैं अब क्या ग्रेड नहीं देता: व्याकरण (तुच्छ रूप से तय करने योग्य), लंबाई (एक ट्रिम दूर), और टोन (एक निर्देश)। लोग सतही कारणों से ड्राफ्ट को अस्वीकार कर देते हैं और ऐसे ड्राफ्ट को स्वीकार कर लेते हैं जो आत्मविश्वास से खोखले होते हैं। उस ध्यान को इधर-उधर घुमाएँ और समान टूल से आपकी हिट दर लगभग दोगुनी हो जाएगी।