मैंने 100 एआई सपोर्ट टिकटों से क्या सीखा
सैकड़ों समर्थन सूत्र पढ़ने के बाद, विफलता पैटर्न उबाऊ और दोहराए जाने योग्य थे। तो फिक्स भी हैं.
मैंने एआई-संबंधी और अपेक्षित विदेशी विफलताओं वाले टैग वाले सौ समर्थन टिकट देखे। वे नहीं थे. अस्सी प्रतिशत वही तीन चीजें थीं: एक संकेत जो मानता था कि मॉडल को निजी संदर्भ पता था जो उसके पास नहीं था, एक स्वचालन जिसमें कोई मानव चेकपॉइंट नहीं था, और आउटपुट जिसे शिप करने से पहले किसी ने समीक्षा नहीं की थी।
संदर्भ एक बड़ा है. लोग मॉडल से 'हमारी नीति का उपयोग करने' के लिए कहते हैं जैसे कि उसने हैंडबुक पढ़ी हो। ऐसा नहीं हुआ. समाधान सांसारिक है: इसे दस्तावेज़ दें, या पुनर्प्राप्ति कनेक्ट करें, या मॉडल टेलीपैथिक होने का दिखावा करना बंद करें। इस तरह का प्रत्येक टिकट उसी क्षण बंद हो जाता है जब हम उसे वास्तविक स्रोत बताते हैं।
नो-चेकपॉइंट स्वचालन डरावना था। एक ऐसा प्रवाह जो ग्राहकों को एआई-जनरेटेड टेक्स्ट के साथ ईमेल करता है और कोई भी इसे नहीं पढ़ता है, यह एक प्रतिष्ठा घटना होने की प्रतीक्षा कर रही है। एक भी मानवीय अनुमोदन कदम जोड़ने से शिकायतों का सबसे खराब वर्ग रातों-रात ख़त्म हो गया।
सबक यह नहीं है कि 'एआई अविश्वसनीय है।' ऐसा है कि विफलताएं एआई पोशाक पहनने वाली प्रक्रिया विफलताएं हैं। टिकट मॉडल के ग़लत होने के बारे में नहीं थे; वे हमारे द्वारा किसी अन्य ड्राफ्ट के लिए उठाए जाने वाले कदमों को छोड़ने के बारे में थे। आउटपुट पढ़ें. इसे संदर्भ दीजिए. एक इंसान को पाश में रखो. उबाऊ है, और यह काम करता है।