मैंने हर नए AI मॉडल का पीछा करना क्यों बंद कर दिया?
एक नए फ्लैगशिप का मतलब यह होता था कि मुझे उस रात उसे आज़माना होगा। फिर मैंने देखा कि अपग्रेड ने मेरा आउटपुट बदलना बंद कर दिया है।
दो वर्षों तक मैंने हर नया मॉडल उसी दिन स्थापित किया जिस दिन वह गिरा। एक नए बेंचमार्क लीडर का मतलब मेरे समूह चैट में एक नया टैब, एक नई एपीआई कुंजी, एक नया 'यह सब कुछ बदल देता है' संदेश है। इनमें से किसी ने भी पहले सप्ताह के बाद मेरे काम को उल्लेखनीय रूप से बेहतर नहीं बनाया।
जिस सच्चाई से मैं बचता रहा: मेरे अधिकांश कार्य लिखना, संक्षेपण करना और हल्की कोडिंग हैं। उनके लिए, एक अच्छे मॉडल और एक महान मॉडल के बीच का अंतर एक स्पष्ट संक्षिप्त और अस्पष्ट मॉडल के बीच के अंतर से छोटा है। मॉडल शायद ही कभी मेरी अड़चन थी।
अब मैं दो रखता हूं: एक थोक नौकरियों के लिए सस्ता वर्कहॉर्स और कठिन तर्क के लिए एक मजबूत मॉडल। जब कोई नई रिलीज़ आती है, तो मैं परवाह करने से पहले उसमें एक वास्तविक कार्य पूरा कर लेता हूँ। ज्यादातर बार यह ठीक होता है और मैं आगे बढ़ जाता हूं।
मॉडलों का पीछा करना प्रगति जैसा लगा क्योंकि यह आसान था। वास्तव में सुधार का मतलब बेहतर संकेत लिखना और आउटपुट का मूल्यांकन करना है, जो कठिन है और अधिक लाभ देता है।