शीघ्र चालें जो वास्तव में चैटजीपीटी आपको जो देता है उसे बदल देती हैं

मैंने लंबे प्रॉम्प्ट मैनुअल पढ़े ताकि आपको ऐसा न करना पड़े, फिर उनमें से अधिकांश को नजरअंदाज कर दिया। जिन मुट्ठी भर चालों ने मेरे वास्तविक आउटपुट को बदल दिया, वे उबाऊ और विशिष्ट थीं, चतुराईपूर्ण नहीं।

एक को आगे बढ़ाएँ: इसे एक भूमिका और एक पाठक दें। 'ऐसे समझाएं जैसे कि मैं एक नया कर्मचारी हूं' बीट्स 'स्पष्ट रूप से समझाएं' क्योंकि यह एक बार सेट करता है जिस पर मॉडल लक्ष्य रख सकता है। अस्पष्ट निर्देशों का अस्पष्ट उत्तर मिलता है और हम दोनों इसे जानते हैं।

दो को आगे बढ़ाएँ: दिखाएँ, बताएं नहीं, एक उदाहरण के साथ। एक एकल इनपुट-आउटपुट जोड़ी विशेषणों के पैराग्राफ से बेहतर वह आकार सिखाती है जो आप चाहते हैं। मैं जिन कार्यों को दोहराता हूँ उनके लिए मैं एक छोटी उदाहरण फ़ाइल रखता हूँ।

तीसरा कदम: उन चीजों पर प्रतिबंध लगाएं जिनसे आप नफरत करते हैं। इसे बताएं 'कोई बुलेट सूची नहीं, एआई होने के बारे में कोई परिचय वाक्य नहीं,' और अचानक आउटपुट एक व्यक्ति की तरह लगता है। नकारात्मक निर्देश सकारात्मक की तुलना में अधिक काम करता है।

चौथा चरण: पहले ड्राफ्ट के लिए पूछें, फिर एक आलोचना के लिए। 'अब सूचीबद्ध करें कि आपके उत्तर में क्या गलत है' मॉडल हेजिंग पकड़ता है। दूसरा दर्रा वह है जहां उपयोगी सामान छिपा होता है।

चैटजीपीटी (chatgpt.com)

इसके लिए सर्वोत्तम: कोई भी व्यक्ति जो प्रतिदिन एलएलएम के साथ लिखता है, योजना बनाता है या सोचता है

मुख्य विशेषताएं: वार्तालाप मेमोरी, कस्टम निर्देश, फ़ाइल अपलोड, छवि और ध्वनि इनपुट

निःशुल्क योजना: मजबूत मॉडलों पर दैनिक सीमा के साथ एक निःशुल्क स्तर

मूल्य निर्धारण: भारी उपयोग के लिए प्लस लगभग $20 प्रति माह है

पेशेवर: बहुमुखी, तेज़, डिफ़ॉल्ट अधिकांश लोगों के पास पहले से ही है

विपक्ष: यह तब तक आपसे सहमत होता है जब तक कि ऐसा न करने को कहा जाए, जो चुपचाप आपकी सोच को ख़राब कर देता है

वह बात जो आपको कोई नहीं बताता: त्वरित इंजीनियरिंग ज्यादातर स्वाद है। मॉडल वही करता है जो आप वर्णन करते हैं; आपका काम आपके द्वारा कही गई बात के बजाय उस चीज़ का वर्णन करना है जो आप वास्तव में चाहते थे।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों:

प्रश्न: क्या मुझे चेन-ऑफ-थॉट जैसे फैंसी ढांचे की आवश्यकता है?

उत्तर: कभी-कभी. कठिन तर्क के लिए, 'कदम दर कदम सोचें' मदद करता है। दैनिक लेखन के लिए, सादा विशिष्टता जीतती है।

प्रश्न: मेरा प्रॉम्प्ट एक बार काम क्यों करता है और बाद में विफल क्यों हो जाता है?

ए: मॉडल बहाव और संदर्भ बदलाव। प्रत्येक सत्र में उदाहरण रखें और बाधाओं को दोबारा बताएं।

प्रश्न: क्या त्वरित इंजीनियरिंग अभी भी स्मार्ट मॉडलों के लिए उपयोगी है?

उत्तर: हाँ, लेकिन कम। बेहतर मॉडल गंदे संकेतों को माफ कर देते हैं; वे आपका मन नहीं पढ़ते.