फ़ायरफ्लाइज़ ने मेरी खोज कॉलों को श्रेणीबद्ध किया और स्कोर क्रूर था
जुगनू टॉक-टाइम और प्रश्नों को टैग करते हैं। मैंने इसका उपयोग यह पता लगाने के लिए किया कि मैं सुनने के बजाय पिच कर रहा था।
मैंने फ़ायरफ्लाइज़ के माध्यम से बिक्री खोज कॉलों को एक महीने तक चलाया और उससे चुपचाप उत्पन्न टॉक-टाइम और प्रश्न आँकड़े पढ़े। मैंने 70% समय बात की। जिन कॉल्स में मुझे जीत मिली, उनमें मैंने 40% बात की। उपकरण ने मेरा मूल्यांकन नहीं किया; संख्याएँ स्पष्ट थीं, और वे स्पष्ट थीं।
उपयोगी मीट्रिक प्रतिलेख नहीं है, यह अनुपात है। फ़ायरफ़्लाइज़ दिखाता है कि आपने ग्राहक से कितनी देर तक बात की और आपने कितने प्रश्न पूछे। मैंने खुद से कहा था कि मैं उत्सुक हूं। डेटा ने कहा कि मैं प्रदर्शन कर रहा था। वह अंतर ही मेरी करीबी दर के साथ पूरी समस्या थी।
मैंने इससे एक नियम निर्धारित किया: अगली कॉल पर, ग्राहक ओपनर के बाद पहले बोलता है, और मैं किसी भी पिच से पहले तीन प्रश्न पूछता हूं। अगले सप्ताह जुगनुओं का वर्गीकरण हुआ और अनुपात बदल गया। मेरी करीबी दर इसके साथ आगे बढ़ी, जो एकमात्र समीक्षा है जो मायने रखती है।
यदि आप कोई ऐसी कॉल करते हैं जहां सीखने की बात है, तो टूल को अपने लिए महत्व दें। आत्म-मूल्यांकन निहित है. रिकॉर्डिंग नहीं है, और स्कोर पाने के लिए आपको यह सब सुनने की ज़रूरत नहीं है।
