मैंने जेमिनी के गहन शोध का उपयोग एक संक्षिप्त लेख लिखने के लिए किया, जिस पर मैं अन्यथा एक दिन बिता देता
डीप रिसर्च मिनटों तक वेब पढ़ता है और उद्धृत संक्षिप्त विवरण लौटाता है। तरकीब यह है कि प्रश्न का दायरा बढ़ाया जाए ताकि वह भटके नहीं।
एक ग्राहक के लिए विशिष्ट बाज़ार के बारे में संक्षिप्त जानकारी के लिए, डीप रिसर्च ने आठ मिनट में वह कर दिखाया जो टैब का एक दिन हुआ करता था। मैंने इसे सटीक रूप से पूछा, यह विभिन्न स्रोतों तक फैल गया, और एक संरचित लेख और लिंक के साथ वापस आया। लिंक वह हिस्सा है जिस पर मुझे सबसे अधिक भरोसा है।
दायरा ही सब कुछ है. मेरा पहला प्रयास 'उद्योग को संक्षेप में प्रस्तुत करना' था और इससे एक नीरस अवलोकन प्राप्त हुआ। मेरा दूसरा सवाल था 'अमेरिकी बाजार में एक्स के लिए साक्ष्य के साथ तीन मूल्य निर्धारण मॉडल क्या हैं,' और इसका वास्तव में उत्तर दिया गया। प्रश्न को सीमित करो और भटकाव गायब हो जाता है।
मैं अभी भी लोड-बेयरिंग दावों का सत्यापन करता हूं। गहन अनुसंधान उद्धरण, लेकिन उद्धरण पुराने हो सकते हैं या गलत पढ़े जा सकते हैं, इसलिए मैं ग्राहक के सामने रखने से पहले उन दो पर क्लिक करता हूं जो मायने रखते हैं। उपकरण रीडिंग करता है; मैं भरोसा करता हूं, धीरे-धीरे।
जहां इसने अपना भंडारण अर्जित किया वह ड्राफ्ट कंकाल है। मैं इसकी संरचना लेता हूं, अपनी आवाज में फिर से लिखता हूं और कमजोर स्रोतों को बदल देता हूं। जिस दिन मैंने बचत की, वह इस सोच में डूब गया कि मॉडल ऐसा नहीं कर सकता, जो कि वह हिस्सा है जिसके लिए ग्राहक वैसे भी भुगतान करता है।