ओपन वेट और ओपन सोर्स एक जैसे लगते हैं। उनमें से एक आपको नौकरी से निकाल सकता है।
जब कोई मॉडल 'ओपन वेट' होता है तो आप उसे चला सकते हैं, लेकिन आप अक्सर यह नहीं देख पाते कि इसे कैसे बनाया गया या इसे स्वतंत्र रूप से शिप नहीं कर सकते। यदि आप किसी कानूनी टीम के साथ कहीं भी काम करते हैं तो यह अंतर मायने रखता है।
मैं 'ओपन सोर्स एआई' कहता था और इसका मतलब तीन अलग-अलग चीजें हैं। वे समान नहीं हैं, और उन्हें एक बैठक में मिलाने से आप कुछ ऐसा वादा करते हैं जिसे आपका अनुपालन व्यक्ति रोक देगा।
ओपन सोर्स का मतलब है कि कोड प्रकाशित हो गया है और आप लाइसेंस के तहत इसका निरीक्षण और संशोधन कर सकते हैं। ओपन वेट का मतलब है कि प्रशिक्षित मॉडल फ़ाइल प्रकाशित हो गई है, लेकिन आप प्रशिक्षण डेटा, कोड नहीं देख सकते हैं, या इसे व्यावसायिक रूप से उपयोग करने की अनुमति नहीं दे सकते हैं। एक रेसिपी वाली किताब है; दूसरा तैयार केक है जिसका ओवन अभी भी बंद है।
यह क्यों काटता है: आपके द्वारा 'मुफ़्त में' डाउनलोड किया गया वजन एक लाइसेंस ले सकता है जो व्यावसायिक उपयोग को प्रतिबंधित करता है या आपको अपने स्वयं के परिवर्तनों को प्रकाशित करने की आवश्यकता होती है। यह मॉडल आपके लैपटॉप पर चलता है और यदि शर्तें ऐसा कहती हैं तो भी यह आपको परेशानी में डाल सकता है।
मैं जिस व्यावहारिक नियम का उपयोग करता हूं: यदि मैं कोई उत्पाद बना रहा हूं, तो मैं डाउनलोड करने से पहले लाइसेंस पढ़ता हूं, बाद में नहीं। 'खुला' एक भावना है; लाइसेंस ही अनुबंध है.
ओलामा (ollama.com)
इनके लिए सर्वोत्तम: वे डेवलपर जो अपनी मशीन पर ओपन-वेट मॉडल चलाना चाहते हैं
मुख्य विशेषताएं: एक-कमांड मॉडल पुलिंग, स्थानीय अनुमान, सामान्य टूल के साथ संगत एपीआई
निःशुल्क योजना: उपयोग के लिए निःशुल्क और खुला स्रोत
मूल्य निर्धारण: मुफ़्त; आप हार्डवेयर और बिजली के लिए भुगतान करते हैं
पेशेवर: डिफ़ॉल्ट रूप से निजी, कोई डेटा आपकी मशीन नहीं छोड़ता, प्रयोगों के लिए बढ़िया
विपक्ष: आपको बड़े मॉडलों के लिए एक अच्छे जीपीयू की आवश्यकता होती है, और मॉडल की गुणवत्ता रिलीज़ के अनुसार भिन्न होती है
खुले वज़न ने मुझे मेरी मेज पर एक प्रयोगशाला दी। ओपन सोर्स ने मुझे इसे समझने का अधिकार दिया। यह जानना कि एक शानदार डेमो और एक रक्षात्मक उत्पाद के बीच क्या अंतर है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों:
प्रश्न: क्या ओपन-वेट मॉडल व्यावसायिक रूप से उपयोग के लिए मुफ़्त है?
उत्तर: हमेशा नहीं. लाइसेंस की जाँच करें; कई लोग व्यावसायिक उपयोग पर रोक लगाते हैं या प्रकटीकरण की आवश्यकता रखते हैं।
प्रश्न: किसी मॉडल को स्थानीय स्तर पर ही क्यों चलाया जाए?
उत्तर: गोपनीयता, बड़े पैमाने पर लागत, और किसी और के एपीआई पर कोई निर्भरता कम नहीं होती।
प्रश्न: क्या ओपन सोर्स का मतलब यह है कि मैं देख सकता हूं कि इसे कैसे प्रशिक्षित किया गया था?
उत्तर: अक्सर नहीं. वज़न परिणाम हैं; प्रशिक्षण कोड और डेटा अलग-अलग प्रश्न हैं।