टील के मैच रेट ने मुझे सिखाया कि मेरा बायोडाटा गलत भाषा बोल रहा था
टील आपके बायोडाटा को पोस्टिंग के कीवर्ड के आधार पर स्कोर करता है। कम अंक वह फीडबैक था जिसे मैं नजरअंदाज करता रहा।
मैंने उन भूमिकाओं के लिए आवेदन किया जिनके लिए मैं योग्य था और मैंने कुछ नहीं सुना। टील की मैच दर से पता चला कि क्यों: मेरे बायोडाटा में 'ग्राहक सफलता' कहा गया था, जबकि पोस्टिंग में 'खाता प्रबंधन' कहा गया था, और स्कैनर मुझे एक पर्यायवाची पर कम अंक दे रहा था।
समाधान झूठ नहीं बोल रहा था, वह अनुवाद कर रहा था। मैंने अपना वास्तविक अनुभव रखा और पोस्टिंग के शब्दों का उपयोग किया जहां उनका मतलब वही था। टील की चेकलिस्ट ने अंतराल को रहस्यमय के बजाय दृश्यमान बना दिया, जो कि स्कोर का संपूर्ण बिंदु है।
मैं हर कीवर्ड को नहीं भरता। चैती महत्वपूर्ण चीजों को चिह्नित करती है, और मैं उन्हें प्रतिबिंबित करता हूं, फिर बाकी को रहने दीजिए। एक बायोडाटा जो शब्द-दर-शब्द पोस्टिंग की तरह पढ़ता है, उसका अपना लाल झंडा होता है, इसलिए मैं अपनी आवाज रखता हूं और केवल लोड-असर शर्तों से मेल खाता हूं।
भाषा को प्रतिबिम्बित करने के बाद सन्नाटा टूटा। सबक यह नहीं था कि मैं अयोग्य था; ऐसा था कि मैं एक ऐसे स्कैनर के लिए अदृश्य था जो चीज़ को उसी तरह कहने का पुरस्कार देता है जिस तरह से काम कहता है।