AI コーディング アシスタントとの 1 年間: 静かな勝利

私は 1 年間、ほぼ毎日勤務日に AI コーディング アシスタントを使用してきました。もしあなたが最初の月に何が良いのかと尋ねていたら、私はオートコンプリートを強力に強化したと答えただろう。 1年後、それは最も面白くない部分です。

予想外の勝利でした。モデルにコードを説明するため、速度が落ちざるを得ませんでした。関数が明確に説明できない場合、それは通常、その関数が混乱していることを意味します。私は、レビューするよりも説明することで、より多くの設計上の問題を発見しました。

それは忍耐強いラバーダックでもあります。スタックトレースと半分暴言を貼り付けますが、質問を書くという行為によって、書き終える前にバグが見つかることがよくあります。答えは二の次です。

苦労するところはあまり変わっていない。システム全体や選択の背後にある理由を知る必要があるものはすべて、不安定になります。許可すると、間違いなく間違ったファイルを編集します。

私の今のルールは、小さくて境界が明確なもの、テスト、ボイラープレート、一回限りのスクリプトを書かせることです。データやお金に関わるものすべてを見直してください。スピードアップは本物ですが、信頼は行ごとに得られます。

もう一つ。アシスタントのおかげで、私はドキュメントを少し怠惰に読むようになりました。モデルはトレーニング時と同じくらい最新のものであり、先週の API 変更はまさにモデルが間違っている点であるため、私はそれに取り組んでいます。