2 ドルと 10 ドルの価格競争が、私がどのモデルに手を伸ばすかを静かに変えた

10 月初旬に奇妙なことが起こり、ほとんどの人がスクロールして通り過ぎていました。3 つの最大規模の AI ラボがほぼ同じ価格で落札されました。 OpenAIのGPT-6.1 Sol、AnthropicのClaude Sonnet 5.5、GoogleのGemini 4 Argonはいずれも、互いに約9日以内に、入力トークン100万件あたり2ドル、出力1件あたり10ドル程度で決着した。 Haiku 5.5 は代替モデルより約 90% 安くなり、GPT-6 Sol は約半分に下がりました。価格競争は現実のものであり、それによって私の働き方も変化しています。

このギャップにはそれだけの価値があると感じたので、今年のほとんどの間、私はプレミアムモデルをデフォルトとして扱いました。品質の差はそのままで、価格の差はほとんどゼロにまで縮まりました。そのため、モデルの方が明らかに優れている特定のタスクを除いて、常に最も高価なオプションに手を伸ばすという私の習慣は意味をなさなくなりました。

その後ろにある数字は具体的です。 Gemini 4 Argon は、GPT-6 Astra の 51% に対して、あるベンチマークでは 15% の幻覚率を報告しています。これが、私がこのベンチマークを深くて文書の多い作業に指摘する理由です。 Claude の 5.5 ファミリは、公表されている最も強力なエージェント コーディング スコアを掲載しているため、私のコードはそこにあります。安価な Haiku は、私が旗艦を無駄にしていたタグ付けと要約を処理します。

私がやめたのは、機械作業に旗艦価格を支払うことです。退屈な 80% を高速な小型モデルに送信し、重いモデルを判断呼び出し用に予約するルートでは、エンド ユーザーも同じ内容を読み取り、コストはほんのわずかです。ラボの発送担当者も同じ方法で発送します。

レッスン料は安ければ良いというものではありません。以前は価格差がデフォルトを正当化していましたが、現在はそうではありません。請求書に基づいて選択する必要はなくなるため、仕事に適したモデルを選択してください。