ハーバード大学の調査によると、AI はより多くのコードを作成したが、何も出荷しなかったという。二度読んでください。
より多くの行、より多くのプルリクエスト、同じ出荷されたソフトウェア。ボトルネックはレビューに移りました。
ハーバード大学の研究者は、718 社の 70 万人を超える従業員のデータを調査し、完全なエージェント コーディング ツールによりコード行が 30 パーセント増加し、プル リクエストが 23 パーセント増加したことを発見しました。どちらの数値も統計的に有意でした。
不快な点は、実際に出荷されるソフトウェアの代用となる、解決済みの問題やエピックに目に見える変化が見られなかったことです。利益は結果ではなく量に反映されました。
彼らはそれを追跡してレビューしました。チームがエージェントを採用してからプル リクエストのレビューにかかる時間が 49 パーセント増加し、リクエストあたりのコメント数が 35 パーセント増加しました。エージェントは人間がチェックできるよりも速く書きました。
教訓は「エージェントの利用をやめろ」ということではない。それは、「レビュアーを雇わないと、コードが読まれずに山積みになる」ということです。ライターを最適化し、エディターのことを忘れました。
