心を失わずに AI ニュースをフィルタリングする方法 (毎週 20 分のシステム)
1 日に 11 機が打ち上げられますが、そのほとんどは騒音を発します。この毎週のフィルターにより、意思決定を行うのに十分な情報が得られ、仕事に十分な注意を払うことができます。
AI ニュースがチョロチョロから消防ホースに移りました。私の最初の反応は、40 件のフィード、プッシュ通知、アナウンスのバックグラウンドでの永続的なハム音です。私の仕事はますます悪くなり、知識は向上しませんでした。私が現在実行しているシステムの所要時間は週に 20 分で、特に消防ホースの危険にさらされたときよりも、より多くの情報に基づいた意思決定ができています。
核となる原則は、目新しさではなく、結果に基づいてフィルタリングすることです。私にとって新しいモデルのリリースは、それが私が使用、購入、または構築すべきものを変える場合にのみ重要です。 AI ニュースの 90% は、最も大きく報道されるニュースのほとんどを含め、定義上、このテストに合格しません。ベンチマークは結果ではありません。私が使用しているツールの価格変更、非推奨、および機能のジャンプです。
毎週のスタックは意図的に小さくなっています。優れたダイジェスト ニュースレターが 1 つ、実践者が実際に何が変わったかを報告するコミュニティ スレッドが 1 つ、そして私がお金を払ったツールに関連するものを自分で実行する検索が 1 つです。土曜の朝、20分、コーヒー。毎日の AI ニュースはスロットマシンです。毎週は説明会です。
最も有効なルール: アナウンスからは何も採用されません。私のスタックに入るすべてのツールは、立ち上げがどれほど素晴らしく見えたとしても、退屈なタスクのトライアルを経てから入ります。発表と現実は異なるインセンティブを持つ異なる製品であるため、この 1 つのルールは、どの厳選されたフィードよりも多くの誇大広告をフィルタリングします。
消火ホースの下の恐怖は後れをとりつつあります。 20 分システムを導入してから 1 年が経ち、その秘密を報告できます。消防ホースはほとんど問題にならなかったのです。実際に仕事を変える年に 3 つまたは 4 つの事柄は、まさに週次フィルターで検出され、残りの 361 日が返されます。