AI への支出をすべて監査しました (そして、各サブスクリプションが実際に獲得した金額も)
12 個のサブスクリプション、1 つのスプレッドシート、およびそれぞれの時間ごとの値の計算。この数字によって、私のこれまでの積み重ねと「良い取引」についての私の意見が再整理されました。
私はすべての AI サブスクリプションを 1 つのスプレッドシートにまとめ、それぞれの更新ページでこれまで尋ねられたことのない質問に答えました。つまり、節約された時間または生成された出力で、実際に毎月いくらの収益が得られるのでしょうか?監査には午後を要し、どの製品の発売よりも多くの時間をかけて私のスタックを再整理しました。
見出しの数字は、12 件のサブスクリプションで月額合計 214 ドルです。 7 社は、きれいな倍率 (保守的な時給でも価値のある節約された時間) で維持額を獲得しました。 3人は境界線に達しており、執行猶予中だった。そのうちの 2 つは純粋なノスタルジーで、ツールを開くよりも友人に説明することのほうが多く、ツールにお金を払っていました。
最も重要な計算は、使用ごとのコストでした。 30 ドルのコーディング アシスタントを 60 時間の労働時間で償却すると、時給は 50 セントとなり、明らかにそれだけの価値がありました。実際の 2 回の使用で償却された 20 ドルの画像ツールは、1 つの画像につき 10 ドルでしたが、明らかにそうではありませんでした。同じ金額でも、スタック内で最良の取引か最悪の取引のいずれかになる可能性があり、どちらであるかは使用ログだけが知っています。
監査の驚きは行動的なものでした。私が最も賞賛したツールは、価格的には中程度のものでした。私が誰にも話したことのないツールが、スタック内でひそかに最高の時給を獲得しました。主観的な熱意と獲得価値にはほとんど相関関係がありませんでした。つまり、私の更新の決定は 1 年間、雰囲気に基づいて行われていたことを意味します。
そこから生まれたシステム: ツールごとの 1 行の月次ログ (使用状況と結果)、および収益率列を含む四半期監査。 2 つのサブスクリプションがダウングレードされ、1 つは監査中にキャンセルされ、節約された資金は、最も収益を上げていたものの、窮屈な無料枠に留まっていた 1 つのツールに資金を提供しました。同じ午後にはスタックが安くなり、品質も向上しました。監査はそのために行われます。