AI が試行コストを平準化したため、小規模チームが 10 月に優勝

今月の資金調達の数字は巨人についての物語を物語っているが、私が気になるのはその逆だ。 AI により、何かを試すコストが平準化されました。これが、小規模なチームが必要としていた唯一の利点です。

1 年前、まともなプロトタイプを構築するには、私には余裕のないスキルを採用する必要がありました。今では、一人の人がブラウザのタブから動くアプリを出荷し、チャットボットが知らない部分を書きます。アイデアとテスト可能なものとの間のギャップは午後までに縮まりました。

巨人たちはインフラ、流通、バランスシートを所有しようと競っている。このレースは、有用な機能を支払える価格まで押し下げるため、主に小規模チームを助けます。私たちは彼らが築いたレールに乗ります。

リスクは、アクセスを利点と誤認することです。今では誰もが同じモデルを持っています。エッジは、何を構築すべきかを正確に把握し、アイデアが陳腐化する前にそれを出荷することであり、その部分は AI によって変わりません。

10月の見出しは何兆ドルもの評価額についてだった。本当のニュースは、今週どこかのフリーランサーが、昨年であればチームを必要としたであろう何かを出荷したことだった。それが私が賭けたい話です。