実際に出荷される最も安価な AI スタック
実際の作業を行うために、20 ドルのサブスクリプションを 3 つ必要とする必要はありません。リーンスタックはファットスタックに勝ちます。
私自身の AI 支出を監査したところ、重複した費用を支払っていることがわかりました。同じことを行う 2 つのチャットボット、2 回使用したビデオ ツール、1 つのレポートのために開いたリサーチ アプリ。無駄のないスタックにカットすることで、実際にお金を節約でき、保管しておくツールの重要性がさらに高まりました。
コアは、書き込みと推論のための 1 つの強力なチャットボット、最も重い固有のタスク (画像、音声、または検索) のための 1 つの特殊なモデル、およびアプリ間でデータを移動する場合の 1 つの自動化接着剤です。それ以上のものは通常、すでに持っているもののより優れた UI です。
コストの面では、小型のオープン モデルが静かな勝利を収めます。 100 万あたり 0.04 ドルの意思決定モデルは、私がフロンティアコールを燃やすために使用したルーティングと分類を処理します。 Perplexity の pplx-decider と同様の小さなモデルは、退屈な 80% を 1 ペニーで実行し、必要な 20% のために高価なモデルを残します。
テストは簡単です。2 週間ツールを開いていない場合は、ツールをキャンセルします。実際に出荷されるスタックは、各ピースの用途が正確にわかる程度に小さいものです。ファットスタックは生産性を感じさせ、広がりを生み出します。
