私の「賢い」プロンプトの半分は、トレンチコートを着た単なる分類でした。
私は以前、フロンティア モデルに物事を決定させるための複雑なプロンプトを作成していました。スパムかどうか、層 A か B、エスカレーションするか終了するかなどです。
Perplexity の pplx-decider は 100 万トークンあたり 0.04 ドルで、その同等のプロンプトは高価な劇場であることに気づきました。
20 億パラメータの意思決定モデルは 1 回のパスで分類を実行し、解析する散文のないクリーンなラベルを返します。
これらの呼び出しのうち十数件を大型モデルから移動したところ、ユーザーが違いに気付かないまま請求額が下がりました。
プロンプト エンジニアリングは死んだわけではありませんが、その一部は実際にプロンプトをもたらすものではありませんでした。それは私たちが払いすぎた意思決定でした。
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If you only check AI news on weekends, this was the weekend to check. The theme was not a bigger model, it was models that do a specific job well enough to hand them the keys.
A model that finds vulnerabilities but refuses to step outside authorized scope is not just a better scanner. It is the first time the powerful exploit-finder has been gated to the people who already had permission to look.
