2026 年になっても AI にできないこと — 常に挑戦する人が作成した作業リスト
やるべきことリストはどこにでもあります。これらのツールを実際の仕事の端で 1 年間推し進めた後、繰り返され続ける失敗のリストを以下に示します。
機能リストはそれ自体を書き込みます。すべての起動ポストは 1 つです。私はもう一方のリストのほうに興味があります。うまくいくはずだから試し続けているのに、同じように失敗し続けていることです。これは、デモではなく実際の作業でこれらのツールを 1 年間使用した結果のリストです。 2024 年よりも短くなりましたが、空いているわけではありません。
1 つ目は、分からないときにそれを知ることです。今年、私の電子メール AI は、クライアントのコンプライアンスに関する質問に、完全な自信とまったくの間違いを持って回答しました。もっともらしい構造、でっち上げられた規制番号です。伝えられるのは引用文の中だけでした。モデルは以前よりも適切に調整されていますが、「簡単に検証できない事実について確信を持って間違っている」というのは、依然として私がすべてのツールを手放すことのできない失敗モードです。人間が不確実であるのと同じように、モデルが「よくわかりません」と言うまでは、検証が仕事であり続けます。
2 つ目は、長期プロジェクト全体にわたって好みを保持することです。ランディング ページの下書きを依頼すれば問題ありません。サイトの 40 ページにわたって音声の一貫性を保つように要求すると、ドリフトが忍び寄ってきます。30 ページには 3 ページの語彙がありますが、耳はありません。スタイルガイドとサンプルを使用してこれを修正しましたが、約 85% はうまくいきました。最後の 15% は私が好みと呼ぶ部分であり、それを強制するのは依然として私です。
3: 停止します。 SF 的な意味ではなく、締め切りという意味で。私の用事をこなすエージェントは、「タスクに 20 分かかった」ことと「そのタスクには 20 分かかるに値する」ことを区別しません。誰も二度と読まないだろう要約を推敲するのに45分を費やした人を見たことがある。努力の配分に関する判断、つまり何をうまくやる価値があるかという判断は依然として人間的なものであり、おそらくそれが最も価値のある判断である。
4、静かな人：思いやりのある人。現在、すべてのツールが下書き、要約、生成、自動化を行っています。今年の春に顧客から届いた「ちょっとした質問」メールが、実は大手口座を失った最初のメッセージだったということに誰も気づいていなかった。私がそのように読んだのは、私が彼らを知っているからであり、彼らの口調が半年前に変わったからであり、それは私にとって重要なことだからです。 AI にできないことのリストは今後も縮小していくでしょう。注目すること、賭け金、なぜ面倒なことなどは、注目に値するものです。なぜなら、それが残りの作業を価値のあるものにするからです。