優れた AI 出力とはどのようなものですか (期待どおりになることはほとんどありません)

AI の出力を評価するとき、文法、流れ、構造といった洗練されたものを評価します。ポーランド語は賭け金であり、ほとんど意味がありません。生成されたテキストを毎日処理して 2 年間、私は 3 つの静かな信号に基づいて採点していますが、それらは有用性をはるかに正確に予測します。

1 つ目は、私の意見がなければ生み出されなかった特異性です。ドラフトに私が伝えたことに遡る詳細が含まれている場合、モデルは私と協力しています。もしすべての文がそのテーマに関する文書に現れるとしたら、私はインターネットの平均値を読んでいることになりますが、インターネットの平均値は定義上価値がありません。

2つ目は、分からないことへの対応です。優れた成果物は、その不確実性を示します。「ここでのタイムラインがよくわかりません」または明確なギャップがあります。すべての穴を埋める自信に満ちた出力は、目に見える穴がある正直な出力よりも劣ります。なぜなら、穴は埋めることができ、確信を持って間違いを見つけなければならないからです。この信号は最初の段落に表示されるため、テストが迅速になります。

3つ目は抵抗力です。私が受け取った最高の出力は、私のフレーミングを押し戻し、私の構造がポイントを埋めているというフラグを立てました。おべっかは心地よく感じるが、何も生み出さない。意見が合わない草案は、私が避けようとしていた考えをすでに実行しています。

私がもう採点しないのは、文法 (簡単に修正可能)、長さ (少しトリミング)、およびトーン (1 つの指示) です。人々は表面的な理由でドラフトを拒否し、自信を持って中身のないドラフトを受け入れます。注意を変えると、同じツールを使用した場合のヒット率が約 2 倍になります。