2026年10月2日
6 分で読める
Opinion
新しい AI モデルをすべて追うのをやめた理由
新しいフラッグシップというと、その夜に試さなければならなかった。その後、アップグレードによって出力が変更されなくなったことに気づきました。
2 年間、私はすべての新しいモデルを発売日にインストールしました。新しいベンチマーク リーダーは、新しいタブ、新しい API キー、私のグループ チャットへの新しい「これですべてが変わります」というメッセージを意味しました。最初の 1 週間では、どれも私の仕事を著しく改善するものではありませんでした。
私が避けてきた真実: 私の仕事のほとんどは、執筆、要約、簡単なコーディングです。これらの人々にとって、良いモデルと優れたモデルの間のギャップは、明確なブリーフと曖昧なブリーフの間のギャップよりも小さいです。モデルが私のボトルネックになることはほとんどありませんでした。
現在、私は 2 台を所有しています。1 台は大量のジョブ用の安価な主力モデルで、もう 1 台は難しい推論用の強力なモデルです。新しいリリースがリリースされると、気にする前に実際のタスクを 1 つ実行します。ほとんどの場合は問題なく、次に進みます。
モデルを追いかけるのは簡単なので、進歩しているように感じました。実際に改善するということは、より良いプロンプトを作成し、出力を判断することを意味しますが、これはより難しく、より多くの成果が得られます。