Notion AI がメモを要約します。 Elicit はまだ読んでいない論文を読みます。さまざまな仕事。

友人は論文に基づいたレビューを準備していましたが、それを Notion AI で実行しました。そこに彼女のメモが保存されていたからです。彼女は PDF テキストを貼り付け、きちんとした要約を取得し、それらからアウトラインを作成しました。生産的であるように見えました。次に、彼女のアドバイザーは、引用された研究の実際の結果を求めましたが、要約にはそれが反映されていませんでした。モデルは論文ではなく要約の雰囲気を要約していました。

これが、Elicit が構築されている障害モードです。実際の論文のコーパスから抽出し、特定の主張、手法、サンプルサイズを抽出し、その抜粋を表示します。ニッチな介入について文献には何と書かれているかを尋ねると、1週間かけて手作業で作成したであろう列を含む研究表を入手しました。バイブではなく、ソースが添付された抽出物です。

概念 AI は悪くありません。それはあなたのマテリアルを対象としているだけです。 「前四半期の結論」や「会議メモの整理」には最適です。学術文献とは特別な関係はなく、貼り付けられた PDF を要約することは、抽出と装飾のコイントスです。重要なのは、主張が論文のどこから来たのかを決して示すことはないということです。

両方を満足させるワークフロー: 発見と抽出を引き出す - 研究を見つけ、結果を引き出し、スニペットを確認します。次に、蒸留されたメモは Notion に送られます。Notion AI は、メモを整理し、自分の読書全体のつながりを見つけるのに本当に役立ちます。

採点、レビュー、引用されるものを書いている場合は、賭け金がこれを決定します。 Notion AI が幻覚を起こして草案に調査結果を反映させるのは、あなたが捕まえなければならない問題です。 Elicit は少なくともその成果を示しています。研究以外のすべてについては、Notion で問題ありません。文献自体については、その文献用に構築されたツールを使用してください。