Gemini はチャット ウィンドウにコードを書きました。実際にReplitを実行してみました。

私が夢中になった提案: Gemini は私のドライブに住んでいて、私のドキュメントを理解し、しっかりしたコードを書いています。なぜ別の AI コーディング ツールにお金を払うのでしょうか?そこで私はそれを小さなサイドプロジェクトに向けて、チャットウィンドウから一週間働きました。

コードは大丈夫でした。本当に大丈夫です。問題はコードの後に​​発生しました。ファイルを作成し、実行し、自分でエラーを読み取ってペーストし、往復してもコンテキストが生き残ることを祈る必要がありました。間違いがあるたびにコピー＆ペーストの繰り返しが必要になり、3日目には私のチャット履歴は考古学的な掘り出し物になっていました。

Replit はそのループを崩壊させました。そのエージェントはエラーを自ら認識し、ビルドを再実行し、非常に疲れた交換機のオペレーターのように私がメッセージを中継することなく、再試行します。書かれるコードは Gemini よりもスマートではありません。それだけで終わります。

Gemini が勝利を維持した場所: 私の実際の G​​oogle ドキュメントやシートに触れるあらゆるもの。プロジェクトで実際のクライアント データを読み取る必要がある場合、Gemini のアクセスは Replit のクリーンルーム アプローチを上回りました。私の結論はロマンチックではありません。よりきれいな関数を作成する関数ではなく、問題を認識できる関数を使用してください。