ChatGPT と Kickresume にそれぞれ同じ履歴書を作成してもらい、片方が面接を受けました

同じ求人情報、同じ職歴、2 つのツール。私のプロンプトバージョンは、ChatGPT に「この投稿に合わせた履歴書を書いてください」と依頼し、鋭い箇条書き、力強い動詞、正直な数字など、美しく読めるものを受け取りました。最初に読んだとき、Kickresume バージョンはより硬く見えました。次に、友人が実際のスクリーニングに使用している ATS チェッカーで両方を実行しました。

ChatGPT の草稿は、人間が好むような流麗な散文の箇条書きで私の経験を要約したものです。また、2 つの仕事を 1 つのエントリに統合し、妥当な開始月をでっち上げ、日付の書式設定が一貫性を欠いており、詳細は解析された履歴書には有害です。悪意のあるものは何もなく、言語モデルが構造を持って言語モデルのことを行っているだけです。

Kickresume はもっと退屈ですが、それがポイントです。フィールドを強制し、セクションの順序を正常に保ち、スキル セクションへの投稿のキーワードを照合し、そのテンプレートはすべての日付がそのままの状態で解析に残りました。文章はもっと単調で、ChatGPT のリーダーシップ哲学に関する小さなエッセイの代わりに、「4 人のチームを管理した」と書かれています。

実際のアプリケーション用の Kickresume ビルドを送信し、ChatGPT ドラフトを原材料として保存しました。そのフレーズはその後、Kickresume の箇条書きフィールドに 1 行ずつ貼り付けられました。このハイブリッドには 20 分かかりましたが、私がお勧めするのはこれです。スケルトンと解析には Kickresume、人間が読み続けられる単語には ChatGPT が使われます。

人間がすべてのファイルを読み取る小規模な会社の 1 つの仕事に応募する場合は、ChatGPT のバージョンは正直言って問題ありません。 50 個のアプリケーションをポータルにスプレーする場合、パーサーが窒息させる美しい履歴書は誰も見たことのない履歴書であるため、デフォルトで退屈なツールが勝ちます。