カワウソは会議を聞きます。その後、Notion AI が部屋を読み上げます。私はメモを取るシステムを起動しました。

私の古いシステムは Otter ですべてを記録し、私は時々ハイライトを Notion に貼り付けていました。貼り付けステップでは、忙しい毎週私のシステムが静かに停止していました。問題は、Notion AI が会議の仕事を完全に吸収できるかどうか、それとも引き継ぎが私が評価した以上の仕事を行っているかどうかでした。

会議中は、Otter の方が優れています。通話に自動的に参加し、3 人が中断しても発言者をまっすぐに保ちます。また、クライアントが「私たちが言ったこと」に自信を持って間違った詳細が記載されていた場合、そのトランスクリプト検索により、私は 2 度救われました。キャプチャ デバイスとしては、この比較において競合するものはありません。

Notion AI は会議後にすべてを引き継ぎましたが、会議では予想以上に優れていました。生のトランスクリプトがプロジェクト ページに貼り付けられ、決定事項、実行項目、誰も答えなかった未解決の質問が抽出され、すでに知っているプロジェクトのコンテキストにマッピングされます。トランスクリプトから書かれた要約は、プロジェクトの内容を知っているため、Otter のネイティブの要約よりも鮮明です。

この 1 か月間生き残ったシステム: Otter がキャプチャし、Notion AI がダイジェストし、貼り付けステップが、私がスキップした雑務ではなく、10 秒の儀式になりました。私がやめたのは、どちらかが両方を行うことを期待することです。Otter の要約は私のプロジェクトを知りませんし、Notion AI は何も聞くことができません。捕捉と理解。分割すれば両方とも良くなります。