ChatGPT がもたらすものを実際に変える即時の動き

私は、あなたが読まなくても済むように、長いプロンプトマニュアルを読みましたが、そのほとんどは無視しました。私の実際の成果を変えたいくつかの動きは退屈で具体的であり、賢明ではありませんでした。

1 つを動かす: 役割とリーダーを与えます。 「新入社員のように説明する」は「明確に説明する」よりも優れています。なぜなら、それがモデルが目指すべき基準を設定しているからです。曖昧な指示では曖昧な答えが返ってきますが、それは私たち二人とも分かっています。

2 つ目: 説明せずに、例を示します。単一の入出力ペアは、形容詞の段落よりも適切な形状を学習します。繰り返すタスク用に小さなサンプル ファイルを保存しています。

第三の行動：嫌いなものを禁止する。 「箇条書きはなく、AI であることについての紹介文もありません」と指示すると、出力が突然人間のように聞こえます。否定的な指示は、肯定的な指示よりも多くの働きをします。

第 4 に、草案を求め、次に批評を求めます。 「答えのどこが間違っているかリストアップしてください」は、モデルのヘッジを捉えています。 2 番目のパスは、便利なものが隠れている場所です。

ChatGPT (chatgpt.com)

最適な対象者: LLM を毎日使用して執筆、計画、または思考する人

主な機能: 会話の記憶、カスタム指示、ファイルのアップロード、画像と音声の入力

無料プラン: より強力なモデルに 1 日あたりの制限がある無料枠

価格: さらに、頻繁に使用する場合は月額約 20 ドルです

長所: 多用途、高速、ほとんどの人がすでに持っているデフォルト

短所: 言われない限り自分の意見に同調してしまい、あなたの思考を静かに腐らせます。

誰も教えてくれないこと: プロンプト エンジニアリングは主にセンスです。モデルはあなたが記述したことを実行します。あなたの仕事は、あなたが言ったことではなく、あなたが実際に望んでいたものを説明することです。

よくある質問:

Q: Chain-of-Thought のような派手なフレームワークは必要ですか?

A: 時々ね。難しい推論の場合は、「段階的に考える」ことが役立ちます。毎日の文章の場合は、単純な具体性が優先されます。

Q: プロンプトが一度は機能し、その後失敗するのはなぜですか?

A: モデルのドリフトとコンテキストの変化。例を保持し、セッションごとに制約を再説明します。

Q: プロンプト エンジニアリングは、よりスマートなモデルでも有効ですか?

A: はい、しかし少ないです。より優れたモデルは、ずさんなプロンプトを許容します。彼らはあなたの心を読みません。