Elicit を使って昼食前に 100 件の論文をスクリーニングする方法

文学の審査は私にとって最も嫌いな種類の宿題でした。 Elicit はそれを分類問題に変えました。これが私が朝に 100 枚の論文の最初の審査を通過できるワークフローです。

ステップ 1: キーワードではなくシードペーパーから始めます。私はアドバイザーが実際に信頼している論文を 1 つ貼り付けて、[類似の研究を検索] をクリックします。学術データベースでキーワード検索を行うと、その分野で使用されている専門用語を正確に推測できなかったことが罰せられます。種紙検索はそうではありません。

ステップ 2: 何かを読み取る前にデータ テーブルを構築します。 Elicit の抽出カラムは製品全体です。最後のレビューでは、サンプルサイズ、介入タイプ、報告された効果量、研究期間の列を設定しました。次に、最も時間を節約する列「著者が述べた制限」を追加します。その列を並べ替えると、弱い研究が即座に明らかになります。

ステップ 3: この段階では論文ではなく表を読みます。およそ 30 件の論文が残るまで分類とフィルタリングを行い、それから初めてそれらをすべて読みます。抽出は完璧ではありません。おそらく 15 個に 1 個のセルが間違っているか欠落している可能性があります。そのため、メモに残っているすべての数値が 1 クリックで実際の PDF と照合されます。

正直な注意点: Elicit は、明確な方法を使用した実証研究に最適です。文学理論の私の同僚は、そこからほとんど価値を感じませんでした。小説を精読しても抽出できるサンプルサイズはありません。 STEM スクリーニングには、これが私が使用した中で最も速いツールです。

ステップ 4、これは人々がスキップするステップです。タブを閉じる前にテーブルを CSV にエクスポートします。 Elicit ノートブックは問題ありませんが、私のレビューは私が管理するスプレッドシートに保存されます。ツールは変わります。あなたのデータが彼らの人質になってはいけません。

よくある質問:

Q: Elicit の抽出は直接引用できるほど信頼性がありますか?

A: いいえ。これはスクリーニング ツールであり、引用可能な情報源ではありません。私自身の文章に登場するすべての図は、元の論文と照合して検証されます。この表は、何が読まれるかを決定するものであり、何が引用されるかを決定するものではありません。

Q: ペイウォール文書はどのように処理されますか?

A: 全文がペイウォールで保護されている場合に抄録から抽出し、その抽出を信頼性が低いものとしてマークします。ペイウォールで保護された研究を適切に表示するために、私は最初に大学図書館へのアクセスを経由します。

Q: レビュー全体を行ってもらえますか?

A: それはできませんし、そうしたいとは思わないでしょう。時間のおそらく 60% を占める、検索、並べ替え、表作成などの機械的な部分が削除されます。判断する部分は依然としてあなたのものです。