Otter で 3 人の発言が似ている場合の乱雑な会議記録を修正する

私が 4 人によるブレインストーミングを記録したところ、Otter は全員に「発言者 1」から「発言者 4」までのタグを付け、セリフの半分を間違った口に入れました。アクションアイテムには役に立たない。修正には 10 分かかり、完全にエディタ内で実行されました。

まず、トランスクリプトを開き、スピーカー パネルを使用して、検出された各音声の名前を実際の名前に変更します。 Otter は、一度設定するとファイル全体の割り当てを保持するため、テキストに触れる前にこれを行ってください。

次に、2 人が話し合っている箇所では、単語を拡張して、逸れた文を正しい話者に再割り当てします。再生バーを使用すると、見た目よりも当て推量が少なくなります。誰が先頭に立ったのかを聞くことができます。

3 番目に、発言者が正しくなったら、上部に 1 行の要約を追加します。 Otter の要約はクリーンな話者ラベルに基づいているため、最初に名前を修正すると自動要約が実際に使用できるようになります。

私が陥り続ける罠、それはスピーカーを修正する前に言葉を編集してしまうことです。そうなると、すべての修正は間違った人物に関連付けられ、アクション項目は誰にも指示されなくなります。最初にスピーカー、次にテキスト。

カワウソ (otter.ai)

最適な用途: ライブ会議の文字起こし、検索可能なメモ、簡単な概要。

主な機能: リアルタイム文字起こし、話者検出、検索、ハイライト、要約。

無料プラン: 毎月の文字起こし時間が含まれる無料枠。

価格設定: 有料プランでは、月額約 10 ～ 20 ドルで分数が増加し、機能が追加されます。

長所: 迅速なキャプチャ、後で簡単に検索できる、十分な概要。

短所: 部屋が騒がしいと発言者が混乱し、長時間の会議は無料の制限に達します。

私の今の習慣は、会議が終わった瞬間、単語を読む前に発言者の名前を変更することです。 10 分で録音全体が保存されます。

よくある質問:

Q: Otter は自動的に話者を区別できますか?

A: 試みますが、ボイスが重なっている場合は手動パスが必要です。テキストを編集する前に名前を変更します。

Q: スピーカーを修正すると、通話全体のラベルが変更されますか?

A: はい、一度設定すると、その割り当てはその録音に対して保持されます。

Q: 名前をクリーンアップすると、概要は改善されますか?

A: 顕著なのは、行が「Speaker 2」に帰属することをやめるからです。