AI 에이전트가 올해 현실화되었습니다. 대부분의 팀은 여전히 이를 사용할 수 없습니다.

요원들은 마침내 신뢰도를 넘었습니다. 올해 세대는 실제 다단계 작업을 완료하고, 공급업체를 조사하고, 비교 초안을 작성하고, 요약을 제출합니다. 오류율은 실수가 비용이 많이 들기보다는 짜증나는 작업을 신뢰할 만큼 낮습니다. 이제 데모가 현실이 되었습니다. 바로 그때부터 어려운 부분이 시작됩니다.

병목 현상이 기능에서 허가로 옮겨졌습니다. 시스템에서 작업을 수행할 수 있는 에이전트에는 자격 증명이 필요하며 에이전트 배포를 지켜본 모든 팀은 동일한 회의에서 정지합니다. 서비스 계정의 소유자는 누구인지, 잘못된 이메일을 보내면 어떤 일이 발생하는지, 어떤 로그를 감사하는지 등입니다. 기술은 거버넌스보다 빨리 준비되었고, 거버넌스는 잘 데모되지 않습니다.

두 번째 방해 요소는 눈에 보이지 않고 더 큽니다. 대부분의 비즈니스 프로세스는 직함을 달고 있는 부족 지식입니다. 상담원에게는 단계와 예외 사항이 기록된 워크플로가 필요하며, 대부분의 회사는 상담원 롤아웃 중에 해당 프로세스가 은퇴를 계획하는 한 사람의 머리 속에 있다는 사실을 발견합니다. 명확하게 표현되지 않은 것은 자동화할 수 없으므로 에이전트 프로젝트는 계속 변장한 문서 프로젝트로 변합니다.

에이전트와 함께 성공하는 팀은 패턴을 공유합니다. 즉, 지루하고 검증 가능하며 권한이 낮은 작업, 태그 지정, 요약, 초안 작성부터 시작하여 감사 추적이 신뢰를 얻음에 따라 확장됩니다. 실패한 팀은 첫날 자율적인 동료를 배치하려고 시도했고 분기를 정리하는 데 보냈습니다.

그렇습니다. 에이전트는 실제 존재하며 그들이 노출한 격차는 기술에 대한 칭찬입니다. 향후 2년간의 엔터프라이즈 AI 채택은 모델 출시보다는 소프트웨어에서 가장 덜 매력적인 작업에 대한 것입니다. 즉, 내용을 기록하고, 의도적으로 권한을 부여하고, 기계가 심장마비 없이 사용자를 대신하여 작동할 수 있도록 감사 추적을 구축하는 것입니다.